Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Group by Continuous Variable | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib
course content

Зміст курсу

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
Creating an Empty PlotSimple Line ChartCreate a Simple Line ChartAdding One More LineAdd Data to the PlotAdding Legend to a PlotAdd LegendPlot Labels and TitleAdd Lables and TitlesChanging Line StyleCustomize Your Line ChartCreate a Complete Line Chart
2. Bar Charts
Simple Bar ChartCreate a Simple Bar ChartStacked BarsCreate a Stacked Bar ChartGrouped BarsCreate a Grouped Bar ChartHorizontal Bar ChartCreate a Horizontal Bar ChartCustomizing Bar ChartsCreate a Complete Bar Chart
3. Scatter Plots
The Simplest Scatter PlotCreate a Simple Scatter PlotSetting Plot ParametersSet Ticks and LimitsCustomizationCustomize Your Scatter PlotGrouping ObservationsGroup by RegionFurther GroupingGroup by Continuous VariableMaking Chart InformativeAdd Information to the Plot

bookGroup by Continuous Variable

Завдання

This time, we are goint to paint the points for the same scatter plot in respect to the 'hdi' column values.

  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

  2. Apply .colorbar() function to Figure object assigning cax as an argument.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 10
toggle bottom row

bookGroup by Continuous Variable

Завдання

This time, we are goint to paint the points for the same scatter plot in respect to the 'hdi' column values.

  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

  2. Apply .colorbar() function to Figure object assigning cax as an argument.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 10
toggle bottom row

bookGroup by Continuous Variable

Завдання

This time, we are goint to paint the points for the same scatter plot in respect to the 'hdi' column values.

  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

  2. Apply .colorbar() function to Figure object assigning cax as an argument.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання

This time, we are goint to paint the points for the same scatter plot in respect to the 'hdi' column values.

  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

  2. Apply .colorbar() function to Figure object assigning cax as an argument.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 10
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt