Challenge: Extreme Trips Durations
Now we have the respective columns converted into the correct type. It means now we can manipulate them using the learned methods.
We already have column trip_duration in our dataset, so why do we need to work with datetime objects? Yes, we have, but this number is in seconds, which is not readable at all (since there are 60 seconds in one minute, not 100). Let's see if there are outliers in our dataset.
Swipe to start coding
- Create new column
durationindfdataframe and save the result of subtractingdropoff_datetimeandpickup_datetimecolumns. - Sort the entire dataframe by newly created column in descending order. Save it in
df_sort. - Print the top-5 longest and shortest trips.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Сумаризуйте цей розділ
Пояснити код у file
Пояснити, чому file не вирішує завдання
Awesome!
Completion rate improved to 3.23Challenge: Extreme Trips Durations
Свайпніть щоб показати меню
Now we have the respective columns converted into the correct type. It means now we can manipulate them using the learned methods.
We already have column trip_duration in our dataset, so why do we need to work with datetime objects? Yes, we have, but this number is in seconds, which is not readable at all (since there are 60 seconds in one minute, not 100). Let's see if there are outliers in our dataset.
Swipe to start coding
- Create new column
durationindfdataframe and save the result of subtractingdropoff_datetimeandpickup_datetimecolumns. - Sort the entire dataframe by newly created column in descending order. Save it in
df_sort. - Print the top-5 longest and shortest trips.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
