Зміст курсу
Dealing with Dates and Times in Python
Dealing with Dates and Times in Python
Challenge: What Will We Work With?
Welcome to the last section of this course! Now it's time for you to try to implement the acquired knowledge to work with some real-life data. As the first, we will work with taxi rides data in Mexico City.
By this time you should be familiar with the main pandas principles. Let's begin with the exploration of the dataset.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Challenge: What Will We Work With?
Welcome to the last section of this course! Now it's time for you to try to implement the acquired knowledge to work with some real-life data. As the first, we will work with taxi rides data in Mexico City.
By this time you should be familiar with the main pandas principles. Let's begin with the exploration of the dataset.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Challenge: What Will We Work With?
Welcome to the last section of this course! Now it's time for you to try to implement the acquired knowledge to work with some real-life data. As the first, we will work with taxi rides data in Mexico City.
By this time you should be familiar with the main pandas principles. Let's begin with the exploration of the dataset.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Welcome to the last section of this course! Now it's time for you to try to implement the acquired knowledge to work with some real-life data. As the first, we will work with taxi rides data in Mexico City.
By this time you should be familiar with the main pandas principles. Let's begin with the exploration of the dataset.
Завдання
The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів