Dealing with Dates and Times in Python

Зміст курсу

Dealing with Dates and Times in Python

Dealing with Dates and Times in Python

1. Working with Dates

What Day is it Today?Creating a Date Object Date Attributes Date Methods Date Formats One More Formatting Date Difference Arithmetic Operations with timedelta Objects

2. Working with Times

What Time is it Now?Creating a datetime Object Datetime Attributes Datetime Methods Datetime Formats 12-Hour and 24-Hour Formats Date and Time Difference Reading Date and Time from String

3. Timezones and Daylight Savings Time (DST)

The Variery of Timezones Timezone Examples Applying Timezone to Datetime Object What Time is it in ... ?Daylight Savings Time

4. Working with Dates and Times in pandas

Challenge: What Will We Work With?Challenge: Converting Columns into datetime Type Challenge: Extreme Trips Durations Challenge: Investigation Challenge: Negative Trip Duration Challenge: Is this Common Issue?Challenge: Fixing the Issues Challenge: Average Metrics Across Taxi Types Challenge: Corrected Metrics Across Taxi Types Challenge: Group by Period?

Challenge: What Will We Work With?

Welcome to the last section of this course! Now it's time for you to try to implement the acquired knowledge to work with some real-life data. As the first, we will work with taxi rides data in Mexico City.

By this time you should be familiar with the main pandas principles. Let's begin with the exploration of the dataset.

Завдання

Swipe to start coding

The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

toggle bottom row

Challenge: What Will We Work With?

Welcome to the last section of this course! Now it's time for you to try to implement the acquired knowledge to work with some real-life data. As the first, we will work with taxi rides data in Mexico City.

By this time you should be familiar with the main pandas principles. Let's begin with the exploration of the dataset.

Завдання

Swipe to start coding

The dataset is loaded in df variable. You need to get the dimensionality (number of rows and columns) and information about columns and their types.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt