import unittest
import psycopg2

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_balance_index_exists(self):
        """Check that the index 'balance_index' exists on 'BankAccounts'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("""
            SELECT indexname FROM pg_indexes 
            WHERE tablename = 'bankaccounts' AND indexname = 'balance_index';
        """)
        result = self.cursor.fetchone()
        _dynamic_test(
            self,
            result is not None,
            "The index 'balance_index' exists on the 'BankAccounts' table.",
            "The index 'balance_index' does not exist on the 'BankAccounts' table."
        )

    def test_balance_index_column(self):
        """Check that 'balance_index' is created on the 'balance' column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("""
            SELECT a.attname
            FROM pg_class t
            JOIN pg_index ix ON t.oid = ix.indrelid
            JOIN pg_class i ON i.oid = ix.indexrelid
            JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = t.oid AND a.attnum = ANY(ix.indkey)
            WHERE t.relname = 'bankaccounts' AND i.relname = 'balance_index';
        """)
        columns = [row[0] for row in self.cursor.fetchall()]
        condition = 'balance' in columns and len(columns) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The index 'balance_index' is created on the 'balance' column only.",
            "The index 'balance_index' is not correctly created on the 'balance' column."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Розпочніть захопливу подорож у світ SQL з курсом «Розширені техніки в SQL». Дізнайтеся про важливі властивості ACID, які забезпечують цілісність даних у транзакціях баз даних. Ознайомтеся з розширеними методами оптимізації запитів для підвищення продуктивності бази даних. Вивчайте спеціальні можливості SQL, такі як віконні функції, тригери, Data Control Language (DCL) та NoSQL бази даних. Це допоможе впевнено та ефективно керувати сучасними базами даних.

Тепер ми розглянемо основні принципи ACID (атомарність, узгодженість, ізольованість, довговічність) у керуванні базами даних. Ви дізнаєтеся, як ці принципи забезпечують надійність транзакцій шляхом гарантування повноти операцій, підтримки узгодженості даних, ізоляції паралельних транзакцій і забезпечення постійного зберігання даних.

Дослідження підвищення ефективності SQL-запитів шляхом оптимізації індексів. Аналіз значення індексів для продуктивності бази даних, вивчення принципів проєктування, впровадження та ефективного використання індексів. Ознайомлення зі стратегіями вибору відповідних індексів, розуміння їхнього впливу на плани виконання запитів і оптимізація продуктивності запитів за допомогою вибору та використання індексів.

У цьому розділі розглядаються ключові теми, такі як тригери, віконні функції та DCL (мова керування даними), з детальним аналізом їх реалізації та стратегій оптимізації. Додатково висвітлюється сфера NoSQL СУБД, надаючи ґрунтовне розуміння її архітектури, переваг і практичного застосування.

Завдання: Створення B-Дерева Індексу

Рішення

Завдання: Створення B-Дерева Індексу

Рішення