Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Виклик | Дискретні розподіли
Теорія ймовірностей
course content

Зміст курсу

Теорія ймовірностей

Теорія ймовірностей

1. Ознайомемося з основними правилами
2. Ймовірності декількох подій
3. Проводимо захоплюючі експерименти
4. Дискретні розподіли
5. Нормальний розподіл

Виклик

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 4. Розділ 7
toggle bottom row

Виклик

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 4. Розділ 7
toggle bottom row

Виклик

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Завдання

Уявіть, що ви опублікували щось у вашій улюбленій соціальній мережі і вирішили порахувати кількість лайків, а також вирішили порахувати ймовірність отримати 990990 лайків. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортувати poisson об'єкт.
  2. Обчислити ймовірність отримати рівно 990990 лайків при середньому значенні 1000000.

Подивіться на графік, який відповідає розподілу:

задача

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 4. Розділ 7
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt