Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Виклик | Дискретні розподіли
Теорія ймовірностей
course content

Зміст курсу

Теорія ймовірностей

Теорія ймовірностей

1. Ознайомемося з основними правилами
Випадкова зміннаСхема Бернуллі 1/2Схема Бернуллі 2/2Біноміальна ймовірність 1/2Біноміальна ймовірність 2/2
2. Ймовірності декількох подій
Додавання ймовірностейОбчислення зв'язаних ймовірностейВикликПеремножуємо ймовірностіЗалежні ймовірностіЗакон повної ймовірностіТеорема БайєсаВиклик
3. Проводимо захоплюючі експерименти
Перший експериментДругий експериментТретій експериментПоєднуйте свої знання
4. Дискретні розподіли
Дискретний рівномірний розподілОбчислити захоплюючу ймовірністьРозподіл БернулліБіноміальний розподілВикликПуассонівський розподілВиклик
5. Нормальний розподіл
Нормальний розподілВиклик 1Виклик 2

Виклик

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 4. Розділ 5
toggle bottom row

Виклик

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 4. Розділ 5
toggle bottom row

Виклик

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Завдання

Припустимо, що ми хочемо провести експеримент, щоб визначити ймовірність того, що людина має більше 3 котів, вважатимемо, що ми опитали 1000 людей (вони можуть відповісти так або ні). Діємо за алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom.
  2. Обчислити ймовірність того, що більше 200 людей відповіли так на ваше запитання серед 1000 опитаних. Ймовірність отримати позитивну відповідь дорівнює 0.3 або 30%.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 4. Розділ 5
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt