Зміст курсу
Теорія ймовірностей
Теорія ймовірностей
Біноміальний розподіл
Настав час розібратися, що таке Біноміальний розподіл.
Для роботи з цим розподілом слід імпортувати об'єкт binom з scipy.stats, після чого до нього можна застосувати численні функції, такі як pmf, sf та cdf, які ми вже вивчили.
Ключові характеристики:
Цей розподіл подібний до розподілу Бернуллі, який повторюється декілька разів.
Приклад:
Підкидання монети є розподілом Бернуллі, але підкидання однієї монети 3 рази створює біноміальний розподіл.
До речі, вісь Y визначає ймовірність у відсотках, для кращого розуміння (у цій та наступній главах).
Пам'ятаєте функцію .cdf()? Ця функція показує ймовірність того, що серед n випробувань буде k або менше успіхів із заданою ймовірністю p. Саме час її згадати!
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Біноміальний розподіл
Настав час розібратися, що таке Біноміальний розподіл.
Для роботи з цим розподілом слід імпортувати об'єкт binom з scipy.stats, після чого до нього можна застосувати численні функції, такі як pmf, sf та cdf, які ми вже вивчили.
Ключові характеристики:
Цей розподіл подібний до розподілу Бернуллі, який повторюється декілька разів.
Приклад:
Підкидання монети є розподілом Бернуллі, але підкидання однієї монети 3 рази створює біноміальний розподіл.
До речі, вісь Y визначає ймовірність у відсотках, для кращого розуміння (у цій та наступній главах).
Пам'ятаєте функцію .cdf()? Ця функція показує ймовірність того, що серед n випробувань буде k або менше успіхів із заданою ймовірністю p. Саме час її згадати!
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Біноміальний розподіл
Настав час розібратися, що таке Біноміальний розподіл.
Для роботи з цим розподілом слід імпортувати об'єкт binom з scipy.stats, після чого до нього можна застосувати численні функції, такі як pmf, sf та cdf, які ми вже вивчили.
Ключові характеристики:
Цей розподіл подібний до розподілу Бернуллі, який повторюється декілька разів.
Приклад:
Підкидання монети є розподілом Бернуллі, але підкидання однієї монети 3 рази створює біноміальний розподіл.
До речі, вісь Y визначає ймовірність у відсотках, для кращого розуміння (у цій та наступній главах).
Пам'ятаєте функцію .cdf()? Ця функція показує ймовірність того, що серед n випробувань буде k або менше успіхів із заданою ймовірністю p. Саме час її згадати!
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Настав час розібратися, що таке Біноміальний розподіл.
Для роботи з цим розподілом слід імпортувати об'єкт binom з scipy.stats, після чого до нього можна застосувати численні функції, такі як pmf, sf та cdf, які ми вже вивчили.
Ключові характеристики:
Цей розподіл подібний до розподілу Бернуллі, який повторюється декілька разів.
Приклад:
Підкидання монети є розподілом Бернуллі, але підкидання однієї монети 3 рази створює біноміальний розподіл.
До речі, вісь Y визначає ймовірність у відсотках, для кращого розуміння (у цій та наступній главах).
Пам'ятаєте функцію .cdf()? Ця функція показує ймовірність того, що серед n випробувань буде k або менше успіхів із заданою ймовірністю p. Саме час її згадати!
Завдання
Уявіть, що ви складаєте тест, який містить 12 запитань, на кожне з яких є лише дві відповіді (одна з них правильна, інша - неправильна). Ймовірність отримати правильну відповідь становить 50% або 0.5. Ось такий розподіл:
У вас відмінна оцінка, і ви знаєте, що якщо отримаєте менше 6 або рівно 7 балів, ви її зіпсуєте.
- Імпортувати об'єкт
binom. - Обчислити ймовірність отримати
6або менше балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити ймовірність отримати рівно
7балів у тесті, де ймовірність правильної відповіді дорівнює0.5, а кількість питань дорівнює12. - Обчислити всю ймовірність.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів