Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Закон повної ймовірності | Ймовірності декількох подій
Теорія ймовірностей
course content

Зміст курсу

Теорія ймовірностей

Теорія ймовірностей

1. Ознайомемося з основними правилами
2. Ймовірності декількох подій
3. Проводимо захоплюючі експерименти
4. Дискретні розподіли
5. Нормальний розподіл

Закон повної ймовірності

Настав час розібратися в теоретичних термінах! Почнемо.

Перший важливий термін - це вичерпні події.

Що це таке?

Цей термін описує, коли має відбутися принаймні одна подія.

Приклад:

Найпростіший і найочевидніший приклад - підкидання монети. Ймовірність отримання орла або решки становить 50%, але разом вони дають 100% (всі результати). Іншими словами, події є ексклюзивними.

Далі розглянемо ще один термін, а саме закон повної ймовірності.

Щоб краще зрозуміти, краще розв'язати одну задачу.

Приклад:

Уявіть, що у нас є три коробки. У першій - 7 червоних кульок, у другій - 5 зелених кульок, у третій - 4 зелені кульки і 3 червоні кульки. Обчисліть ймовірність того, що ми навмання витягнемо червону кульку.

Отже, результат дорівнює 0.47619048, щоб знайти його, ми повинні помножити ймовірність вибрати певну клітинку на ймовірність витягнути клітинку з цього стовпчика.

question-icon

У вас є два кошики: у першому - 3 котячі іграшки та 7 собачих (10 іграшок), у другому - 6 котячих іграшок та 14 собачих (20 іграшок). Ймовірність вибрати один з кошиків дорівнює 50% або 0,5. Обчислити ймовірність отримати котячу іграшку. Розмістити предмети у правильному порядку.

Ймовірність = 3/100.56/20

Натисніть або перетягніть елементи та заповніть пропуски

Все було зрозуміло?

Секція 2. Розділ 6
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt