Поговоримо про теорему Байєса!

**Що це таке?**

Теорема допомагає обчислити ймовірність того, що відбудеться одна подія, якщо відомо, що відбулася інша, статистично пов'язана з нею подія.

Я глибоко переконана, що все зрозуміло тільки на прикладах, тому перейдемо до прикладу.

**Приклад:**

Припустимо, що у нас є коробка з червоними та зеленими кульками. Є **600** червоних кульок і **900** зелених кульок. Відомо, що серед усіх кульок **5% червоних кульок** мають дефект і **20% зелених кульок** також мають дефект. Випадковим чином ми витягли кулю з дефектом, обчисліть ймовірність того, що вона відноситься до червоних.

Слід зазначити, що ця теорема широко використовується в науці про дані, тому звернімося до загальної формули:

Ми зустрічаємося з ймовірністю щодня, але навіть не усвідомлюємо її! Цей курс познайомить вас з основними термінами. Ми поєднаємо вивчення математики та програмування з прикладами з реального життя.

Настав час зануритися глибше в теорію ймовірностей. Тут ми вивчимо основні формули. Основна ідея розділу - допомогти зрозуміти термін "ймовірність", використовуючи приклади з реального життя.

Тут ми познайомимося з правилами теорії ймовірностей. Цей розділ буде складнішим за попередній. Привабливим він буде тим, що ми будемо працювати з реальними задачами. Але слід зазначити, що ми вивчимо деякі формули.

Проводити експерименти завжди цікаво, але тут ми поєднаємо захопливі завдання з навчанням програмуванню. У цьому розділі ми будемо працювати з об'єктом binom для проведення експериментів у Python.

Розподіл - це ключ до вивчення теорії ймовірностей, але не лякайтеся цього терміну. У цьому розділі ви знайдете пояснення з реального життя та відповідні формули.

Нормальний розподіл є найпоширенішим. Тут ми будемо працювати з розподілом за допомогою реальних задач.

Теорема Байєса