Зміст курсу

Теорія ймовірностей

1. Ознайомемося з основними правилами

Випадкова змінна Схема Бернуллі 1/2 Схема Бернуллі 2/2 Біноміальна ймовірність 1/2 Біноміальна ймовірність 2/2

2. Ймовірності декількох подій

Додавання ймовірностей Обчислення зв'язаних ймовірностей Виклик Перемножуємо ймовірності Залежні ймовірності Закон повної ймовірності Теорема Байєса Виклик

3. Проводимо захоплюючі експерименти

Перший експеримент Другий експеримент Третій експеримент Поєднуйте свої знання

4. Дискретні розподіли

Дискретний рівномірний розподіл Обчислити захоплюючу ймовірність Розподіл Бернуллі Біноміальний розподіл Виклик Пуассонівський розподіл Виклик

5. Нормальний розподіл

Нормальний розподіл Виклик 1 Виклик 2

Перший експеримент

Для того, щоб стати аналітиком даних, важливо розуміти, що ми будемо проводити багато експериментів. Тут ми познайомимося з декількома функціями захоплення!

Приклад з реального життя

Уявіть, що ми працюємо в агентстві нерухомості, і нам потрібно знати, скільки позитивних відповідей ми отримаємо від усіх опитаних.

На цьому курсі ми вивчимо такі цікаві функції з точки зору програмування.

Подивіться на приклад і все стане зрозумілим:

Загальна формула:

У цьому експерименті ми будемо працювати з функцією binom.pmf(k, n, p). Ця функція допомагає обчислити ймовірність отримати рівно k успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху для кожного експерименту p.


              1234
            
from scipy.stats import binom
# Calculate the probability
experiment = binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p=0.20)
print(experiment)

Пояснення:.

Як завжди, ми імпортуємо об'єкти з scipy.stats за допомогою коду from scipy.stats import binom.
binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p = 0.20) ймовірність отримати 1000 успіхів серед 20 000 випробувань з ймовірністю успіху 20%.

Цікавий факт

Результат нашого коду нульовий, але ми працювали з величезною вибіркою, в задачі ми отримаємо більш зрозумілий результат.

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Ваше завдання - обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят знайдуть домівку, якщо в притулку знаходиться 12 кошенят. У цьому місті кошенят забирають з притулку з ймовірністю 75%. Імпортуйте відповідну бібліотеку.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 1

Перший експеримент

Приклад з реального життя

На цьому курсі ми вивчимо такі цікаві функції з точки зору програмування.

Подивіться на приклад і все стане зрозумілим:

Загальна формула:


              1234
            
from scipy.stats import binom
# Calculate the probability
experiment = binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p=0.20)
print(experiment)

Пояснення:.

Як завжди, ми імпортуємо об'єкти з scipy.stats за допомогою коду from scipy.stats import binom.
binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p = 0.20) ймовірність отримати 1000 успіхів серед 20 000 випробувань з ймовірністю успіху 20%.

Цікавий факт

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 1

Перший експеримент

Приклад з реального життя

На цьому курсі ми вивчимо такі цікаві функції з точки зору програмування.

Подивіться на приклад і все стане зрозумілим:

Загальна формула:


              1234
            
from scipy.stats import binom
# Calculate the probability
experiment = binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p=0.20)
print(experiment)

Пояснення:.

Як завжди, ми імпортуємо об'єкти з scipy.stats за допомогою коду from scipy.stats import binom.
binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p = 0.20) ймовірність отримати 1000 успіхів серед 20 000 випробувань з ймовірністю успіху 20%.

Цікавий факт

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Все було зрозуміло?

Приклад з реального життя

На цьому курсі ми вивчимо такі цікаві функції з точки зору програмування.

Подивіться на приклад і все стане зрозумілим:

Загальна формула:


              1234
            
from scipy.stats import binom
# Calculate the probability
experiment = binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p=0.20)
print(experiment)

Пояснення:.

Як завжди, ми імпортуємо об'єкти з scipy.stats за допомогою коду from scipy.stats import binom.
binom.pmf(k = 1000, n = 20000, p = 0.20) ймовірність отримати 1000 успіхів серед 20 000 випробувань з ймовірністю успіху 20%.

Цікавий факт

Завдання

Уявіть, що наше завдання - зробити деякі розрахунки для благодійної організації, просто для практики.

Імпортувати об'єкт binom з scipy.stats.
Обчислити ймовірність того, що рівно 5 кошенят з 12 знайдуть домівку з ймовірністю успіху 75%.

Тут результат буде менш обнадійливим.

Секція 3. Розділ 1