Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Поєднуйте свої знання | Проводимо захоплюючі експерименти
Теорія ймовірностей
course content

Зміст курсу

Теорія ймовірностей

Теорія ймовірностей

1. Ознайомемося з основними правилами
2. Ймовірності декількох подій
3. Проводимо захоплюючі експерименти
4. Дискретні розподіли
5. Нормальний розподіл

bookПоєднуйте свої знання

Настав час розібратися з трьома експериментами; вони дуже схожі, тому спочатку згадаємо теорію.

ФункціяПояснення
binom.pmf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати точно k успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.sf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати k або більше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.cdf(k, n, p)Обчислити ймовірність занесення до архіву k або менше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p

Завдання

Тут було б найкраще, якби ми впоралися з кількома завданнями.

  1. Обчислити ймовірність того, що серед 50 унікальних зображень рівно 5 мають дефект; ймовірність того, що зображення має дефект, дорівнює 25%.
  2. Обчислити ймовірність того, що принаймні 9 (9 або більше) працівників задоволені своєю зарплатою, якщо відомо, що у проекті працює 20 працівників. Ймовірність позитивної відповіді становить 75%.
  3. Обчислити ймовірність того, що буде розкрито 6 або менше крадіжок у цьому місяці, якщо відомо, що у конкретному місті кількість крадіжок становить 10. Ймовірність розкриття крадіжки дорівнює 5%.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
toggle bottom row

bookПоєднуйте свої знання

Настав час розібратися з трьома експериментами; вони дуже схожі, тому спочатку згадаємо теорію.

ФункціяПояснення
binom.pmf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати точно k успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.sf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати k або більше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.cdf(k, n, p)Обчислити ймовірність занесення до архіву k або менше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p

Завдання

Тут було б найкраще, якби ми впоралися з кількома завданнями.

  1. Обчислити ймовірність того, що серед 50 унікальних зображень рівно 5 мають дефект; ймовірність того, що зображення має дефект, дорівнює 25%.
  2. Обчислити ймовірність того, що принаймні 9 (9 або більше) працівників задоволені своєю зарплатою, якщо відомо, що у проекті працює 20 працівників. Ймовірність позитивної відповіді становить 75%.
  3. Обчислити ймовірність того, що буде розкрито 6 або менше крадіжок у цьому місяці, якщо відомо, що у конкретному місті кількість крадіжок становить 10. Ймовірність розкриття крадіжки дорівнює 5%.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
toggle bottom row

bookПоєднуйте свої знання

Настав час розібратися з трьома експериментами; вони дуже схожі, тому спочатку згадаємо теорію.

ФункціяПояснення
binom.pmf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати точно k успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.sf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати k або більше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.cdf(k, n, p)Обчислити ймовірність занесення до архіву k або менше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p

Завдання

Тут було б найкраще, якби ми впоралися з кількома завданнями.

  1. Обчислити ймовірність того, що серед 50 унікальних зображень рівно 5 мають дефект; ймовірність того, що зображення має дефект, дорівнює 25%.
  2. Обчислити ймовірність того, що принаймні 9 (9 або більше) працівників задоволені своєю зарплатою, якщо відомо, що у проекті працює 20 працівників. Ймовірність позитивної відповіді становить 75%.
  3. Обчислити ймовірність того, що буде розкрито 6 або менше крадіжок у цьому місяці, якщо відомо, що у конкретному місті кількість крадіжок становить 10. Ймовірність розкриття крадіжки дорівнює 5%.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Настав час розібратися з трьома експериментами; вони дуже схожі, тому спочатку згадаємо теорію.

ФункціяПояснення
binom.pmf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати точно k успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.sf(k, n, p)Обчислити ймовірність заархівувати k або більше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p
binom.cdf(k, n, p)Обчислити ймовірність занесення до архіву k або менше успіхів серед n випробувань з ймовірністю успіху p

Завдання

Тут було б найкраще, якби ми впоралися з кількома завданнями.

  1. Обчислити ймовірність того, що серед 50 унікальних зображень рівно 5 мають дефект; ймовірність того, що зображення має дефект, дорівнює 25%.
  2. Обчислити ймовірність того, що принаймні 9 (9 або більше) працівників задоволені своєю зарплатою, якщо відомо, що у проекті працює 20 працівників. Ймовірність позитивної відповіді становить 75%.
  3. Обчислити ймовірність того, що буде розкрито 6 або менше крадіжок у цьому місяці, якщо відомо, що у конкретному місті кількість крадіжок становить 10. Ймовірність розкриття крадіжки дорівнює 5%.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 4
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt