Подивіться на приклад коду біноміальної ймовірності

# Import relevant library
from scipy.stats import binom
# Here, we simulate an experiment of tossing 5 coins three times
experiment = binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3)
print(experiment)

**Пояснення коду вище**:

1. Нам потрібно імпортувати `об'єкт binom` з файлу `scipy.stats`.
2. `binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3)` означає, що ймовірність отримати голову дорівнює 50 %, `p = 0.5`; розмір вибірки в експерименті 5, `size = 5`; кількість випробувань 3, `n = 3`.
3. У вихідний файл виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети **з кількістю успішних спроб для кожної монети**.

> Примітка
>
> **Пояснення результатів** : Ми підкидали одну монету п'ять разів, і лише у трьох випадках вона принесла успіх.

Ми зустрічаємося з ймовірністю щодня, але навіть не усвідомлюємо її! Цей курс познайомить вас з основними термінами. Ми поєднаємо вивчення математики та програмування з прикладами з реального життя.

Настав час зануритися глибше в теорію ймовірностей. Тут ми вивчимо основні формули. Основна ідея розділу - допомогти зрозуміти термін "ймовірність", використовуючи приклади з реального життя.

Тут ми познайомимося з правилами теорії ймовірностей. Цей розділ буде складнішим за попередній. Привабливим він буде тим, що ми будемо працювати з реальними задачами. Але слід зазначити, що ми вивчимо деякі формули.

Проводити експерименти завжди цікаво, але тут ми поєднаємо захопливі завдання з навчанням програмуванню. У цьому розділі ми будемо працювати з об'єктом binom для проведення експериментів у Python.

Розподіл - це ключ до вивчення теорії ймовірностей, але не лякайтеся цього терміну. У цьому розділі ви знайдете пояснення з реального життя та відповідні формули.

Нормальний розподіл є найпоширенішим. Тут ми будемо працювати з розподілом за допомогою реальних задач.

Біноміальна ймовірність 2/2

Рішення