Теорія ймовірностей

Зміст курсу

Теорія ймовірностей

Теорія ймовірностей

1. Ознайомемося з основними правилами

Випадкова змінна Схема Бернуллі 1/2 Схема Бернуллі 2/2 Біноміальна ймовірність 1/2 Біноміальна ймовірність 2/2

2. Ймовірності декількох подій

Додавання ймовірностей Обчислення зв'язаних ймовірностей Виклик Перемножуємо ймовірності Залежні ймовірності Закон повної ймовірності Теорема Байєса Виклик

3. Проводимо захоплюючі експерименти

Перший експеримент Другий експеримент Третій експеримент Поєднуйте свої знання

4. Дискретні розподіли

Дискретний рівномірний розподіл Обчислити захоплюючу ймовірність Розподіл Бернуллі Біноміальний розподіл Виклик Пуассонівський розподіл Виклик

5. Нормальний розподіл

Нормальний розподіл Виклик 1 Виклик 2

Біноміальна ймовірність 2/2

Подивіться на приклад коду біноміальної ймовірності


              12345
            
# Import relevant library
from scipy.stats import binom
# Here, we simulate an experiment of tossing 5 coins three times
experiment = binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3)
print(experiment)

Пояснення коду вище:

Нам потрібно імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.
binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3) означає, що ймовірність отримати голову дорівнює 50 %, p = 0.5; розмір вибірки в експерименті 5, size = 5; кількість випробувань 3, n = 3.
У вихідний файл виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети з кількістю успішних спроб для кожної монети.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут майже таке ж, як і в попередньому розділі, грайте з однією монетою!

Уявіть, що у вас є монета із загальною ймовірністю 50%. Дійте за таким алгоритмом:

Імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.
Провести експеримент з об'єктом binom за допомогою функції rvs():
- Встановити параметр p рівним 0.5.
- Встановити параметр size рівним 1.
- Встановити параметр n рівним 5.

Зверніть увагу, що ви можете закоментувати рядок, де визначено np.random.seed() і "погратися з монетою", щоб отримати різні результати.

Рішення

Примітка

Пояснення результатів : Ми підкидали одну монету п'ять разів, і лише у трьох випадках вона принесла успіх.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

toggle bottom row

Біноміальна ймовірність 2/2

Подивіться на приклад коду біноміальної ймовірності


              12345
            
# Import relevant library
from scipy.stats import binom
# Here, we simulate an experiment of tossing 5 coins three times
experiment = binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3)
print(experiment)

Пояснення коду вище:

Нам потрібно імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.
binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3) означає, що ймовірність отримати голову дорівнює 50 %, p = 0.5; розмір вибірки в експерименті 5, size = 5; кількість випробувань 3, n = 3.
У вихідний файл виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети з кількістю успішних спроб для кожної монети.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут майже таке ж, як і в попередньому розділі, грайте з однією монетою!

Уявіть, що у вас є монета із загальною ймовірністю 50%. Дійте за таким алгоритмом:

Імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.
Провести експеримент з об'єктом binom за допомогою функції rvs():
- Встановити параметр p рівним 0.5.
- Встановити параметр size рівним 1.
- Встановити параметр n рівним 5.

Зверніть увагу, що ви можете закоментувати рядок, де визначено np.random.seed() і "погратися з монетою", щоб отримати різні результати.

Рішення

Примітка

Пояснення результатів : Ми підкидали одну монету п'ять разів, і лише у трьох випадках вона принесла успіх.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt