Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Вивчайте Біноміальна ймовірність 2/2 | Ознайомемося з основними правилами
Теорія ймовірностей

bookБіноміальна ймовірність 2/2

Подивіться на приклад коду біноміальної ймовірності


              
12345

            
# Import relevant library
from scipy.stats import binom
# Here, we simulate an experiment of tossing 5 coins three times
experiment = binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3)
print(experiment)
copy

Пояснення коду вище:

  1. Нам потрібно імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.
  2. binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3) означає, що ймовірність отримати голову дорівнює 50 %, p = 0.5; розмір вибірки в експерименті 5, size = 5; кількість випробувань 3, n = 3.
  3. У вихідний файл виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети з кількістю успішних спроб для кожної монети.
Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут майже таке ж, як і в попередньому розділі, грайте з однією монетою!

Уявіть, що у вас є монета із загальною ймовірністю 50%. Дійте за таким алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.

  2. Провести експеримент з об'єктом binom за допомогою функції rvs():

    • Встановити параметр p рівним 0.5.
    • Встановити параметр size рівним 1.
    • Встановити параметр n рівним 5.

Зверніть увагу, що ви можете закоментувати рядок, де визначено np.random.seed() і "погратися з монетою", щоб отримати різні результати.

Рішення

Примітка

Пояснення результатів : Ми підкидали одну монету п'ять разів, і лише у трьох випадках вона принесла успіх.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookБіноміальна ймовірність 2/2

Свайпніть щоб показати меню

Подивіться на приклад коду біноміальної ймовірності


              
12345

            
# Import relevant library
from scipy.stats import binom
# Here, we simulate an experiment of tossing 5 coins three times
experiment = binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3)
print(experiment)
copy

Пояснення коду вище:

  1. Нам потрібно імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.
  2. binom.rvs(p = 0.5, size = 5, n = 3) означає, що ймовірність отримати голову дорівнює 50 %, p = 0.5; розмір вибірки в експерименті 5, size = 5; кількість випробувань 3, n = 3.
  3. У вихідний файл виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети з кількістю успішних спроб для кожної монети.
Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут майже таке ж, як і в попередньому розділі, грайте з однією монетою!

Уявіть, що у вас є монета із загальною ймовірністю 50%. Дійте за таким алгоритмом:

  1. Імпортувати об'єкт binom з файлу scipy.stats.

  2. Провести експеримент з об'єктом binom за допомогою функції rvs():

    • Встановити параметр p рівним 0.5.
    • Встановити параметр size рівним 1.
    • Встановити параметр n рівним 5.

Зверніть увагу, що ви можете закоментувати рядок, де визначено np.random.seed() і "погратися з монетою", щоб отримати різні результати.

Рішення

Примітка

Пояснення результатів : Ми підкидали одну монету п'ять разів, і лише у трьох випадках вона принесла успіх.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.7
Секція 1. Розділ 5
single

single

some-alt