Схема Бернуллі 2/2
Настав час поєднати ваші знання з математики з навичками програмування. Подивіться на цей приклад:
12345678# Import relevant libraries import numpy as np from scipy.stats import bernoulli # Here, you simulate an experiment of tossing 5 coins experiment = bernoulli.rvs(p = 0.5, size = 5) print(experiment)
Ви можете розглядати цю функцію як справжній експеримент: щоразу, коли ви натискаєте кнопку run, результат буде різним.
Пояснення коду вище:
- Вам потрібно імпортувати об'єкт
bernoulliзscipy.stats. З цим об'єктом ми будемо проводити ймовірнісний експеримент на комп'ютері. bernoulli.rvs(p = 0.5, size = 5)означає, що ймовірність отримання голови дорівнює 50%,p = 0.5, розмір вибірки в експерименті 5,size = 5.- Виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети 1 означає успіх, а 0 - невдачу.
[1 1 1 1 1 0]ми отримали успішний результат для 4 монет і невдалий для останньої.
Note
In this chapter and many other chapters, we will use the
np.random.seed()function, do not be petrified it should be written to make your and my outputs equal. Do not change it.
Swipe to start coding
Ваше завдання - трохи пограти з функцією. Уявіть, що у вас є неймовірно вдала монета, і в 90% випадків, підкидаючи монету, ви отримуєте орел. Дотримуйтесь алгоритму, щоб поекспериментувати:
- Імпортуйте об'єкт
bernoulliз файлуscipy.stats. - Проведіть експеримент з об'єктом
bernoulliза допомогою методу.rvs().- Встановити параметр
pрівним0.9. - Встановити параметр
sizeрівним1.
- Встановити параметр
До речі, ви можете закоментувати рядок, де було визначено np.random.seed() і "погратися з монетою", щоб отримати різні результати.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Сумаризуйте цей розділ
Пояснити код у file
Пояснити, чому file не вирішує завдання
Чудово!
Completion показник покращився до 3.7Схема Бернуллі 2/2
Свайпніть щоб показати меню
Настав час поєднати ваші знання з математики з навичками програмування. Подивіться на цей приклад:
12345678# Import relevant libraries import numpy as np from scipy.stats import bernoulli # Here, you simulate an experiment of tossing 5 coins experiment = bernoulli.rvs(p = 0.5, size = 5) print(experiment)
Ви можете розглядати цю функцію як справжній експеримент: щоразу, коли ви натискаєте кнопку run, результат буде різним.
Пояснення коду вище:
- Вам потрібно імпортувати об'єкт
bernoulliзscipy.stats. З цим об'єктом ми будемо проводити ймовірнісний експеримент на комп'ютері. bernoulli.rvs(p = 0.5, size = 5)означає, що ймовірність отримання голови дорівнює 50%,p = 0.5, розмір вибірки в експерименті 5,size = 5.- Виведіть масив з п'ятьма результатами для кожної монети 1 означає успіх, а 0 - невдачу.
[1 1 1 1 1 0]ми отримали успішний результат для 4 монет і невдалий для останньої.
Note
In this chapter and many other chapters, we will use the
np.random.seed()function, do not be petrified it should be written to make your and my outputs equal. Do not change it.
Swipe to start coding
Ваше завдання - трохи пограти з функцією. Уявіть, що у вас є неймовірно вдала монета, і в 90% випадків, підкидаючи монету, ви отримуєте орел. Дотримуйтесь алгоритму, щоб поекспериментувати:
- Імпортуйте об'єкт
bernoulliз файлуscipy.stats. - Проведіть експеримент з об'єктом
bernoulliза допомогою методу.rvs().- Встановити параметр
pрівним0.9. - Встановити параметр
sizeрівним1.
- Встановити параметр
До речі, ви можете закоментувати рядок, де було визначено np.random.seed() і "погратися з монетою", щоб отримати різні результати.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
