Навіщо використовувати гістограми?

Гістограми використовуються для візуалізації розподілу неперервних (числових) даних. Вони показують, як дані розподілені по діапазонах (бінів), і допомагають:

• Виявляти асиметрію, викиди або пропуски;
• Аналізувати частотний розподіл;
• Швидко оцінити, чи дані мають нормальний розподіл.

Найкраще підходять для змінних, таких як ціна, пробіг або вік.

Синтаксис гістограми у ggplot2

Гістограму можна створити за допомогою geom_histogram(), де змінна x повинна бути числовою.

ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
  geom_histogram()

Зовнішній вигляд гістограми можна налаштувати за допомогою аргументів, таких як bins (кількість бінів), fill (колір стовпців), color (колір межі) та theme для стилізації.

Приклад: розподіл цін продажу

Гістограма може бути використана для аналізу розподілу цін на автомобілі у наборі даних. У цьому прикладі стовпці заповнені сталево-синім кольором і мають чорну обводку, а для зрозумілості додані підписи та мінімалістична тема.

ggplot(data = df, aes(x = selling_price)) +
  geom_histogram(fill = "steelblue", color = "black") +
  labs(title = "Distribution of Selling Prices",
       x = "Selling Price (in PKR)",
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Цей графік показує загальну форму розподілу цін продажу, що дозволяє легко побачити, чи більшість автомобілів знаходиться в певному ціновому діапазоні, або чи є викиди на високому чи низькому кінці.