Навіщо використовувати стовпчикові діаграми?

Стовпчикові діаграми — один із найпоширеніших способів візуалізації категоріальних даних. Вони застосовуються для:

• Порівняння кількостей або частот категорій;
• Відображення групових підсумків (наприклад, середня ціна за типом пального);
• Аналізу взаємозв'язків між двома категоріальними змінними за допомогою згрупованих або складених стовпчиків.

Чи то демонстрація кількості автомобілів за типом пального, чи порівняння режимів трансмісії між різними видами пального — стовпчикові діаграми роблять категоріальні порівняння зрозумілими та наочними.

Синтаксис стовпчикової діаграми у ggplot2

Стовпчикову діаграму можна створити у ggplot2 за допомогою geom_bar(). Якщо вказано лише естетику x, geom_bar() автоматично підраховує кількість спостережень у кожній категорії.

ggplot(data = df, aes(x = category)) +
  geom_bar()

Якщо додатково вказати естетику y з фактичними значеннями, потрібно задати stat = "identity", щоб ggplot2 використовував надані значення замість підрахунку рядків.

ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

Приклад: кількість автомобілів за типом пального

Стовпчикова діаграма може бути використана для відображення кількості автомобілів для кожного типу пального. У цьому прикладі стовпчики заповнені світло-блакитним кольором і мають червону обводку для акценту. Для зрозумілості додано підписи, а також застосовано theme_minimal() для більш чистого вигляду.

ggplot(df, aes(x = fuel)) + 
  geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
  labs(title = "Car Distribution by Fuel Type", 
       x = "Fuel Type", 
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Ця візуалізація підкреслює розподіл автомобілів за різними категоріями пального, що дозволяє легко порівнювати їхню відносну доступність.