Після завантаження вашого набору даних у R необхідно навчитися працювати з окремими його частинами. Це означає вибір конкретних рядків і стовпців, на яких ви хочете зосередитися. Незалежно від того, чи очищаєте ви дані, чи аналізуєте певні тенденції, ефективне виділення підмножини даних є важливим навиком.

Завантаження набору даних

Перед початком роботи з будь-якими даними їх потрібно завантажити та переглянути:

library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv")  # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer

Вибір рядків

У R можна вибирати рядки за їх числовою позицією. Оскільки індексація починається з 1, запис df[3, ] поверне третій рядок з набору даних.

df[3, ]

Вибір стовпця за позицією

Аналогічно рядкам, можна вибрати стовпець за його числовою позицією. Якщо залишити індекс рядка порожнім і вказати індекс стовпця, df[, 5] повертає п'ятий стовпець набору даних.

df[, 5]

Вибір стовпця за назвою

Також можна отримати доступ до стовпця безпосередньо за його назвою, використовуючи оператор $. Це забезпечує швидкий і зрозумілий спосіб отримати окремий стовпець. Наприклад, df$km_driven вибирає стовпець з назвою km_driven.

view(df$km_driven)