
import unittest
import user_code
import ast
import re   
import importlib
import csv
import unittest
import importlib

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_sum_first_last_many_elements(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.sum_first_last((1, 2, 3, 4, 5))
        _dynamic_test(
            self,
            result == 6,
            "Returns correct sum for (1, 2, 3, 4, 5)",
            f"Expected 6, got {result} for input (1, 2, 3, 4, 5)"
        )

    def test_sum_first_last_two_elements(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.sum_first_last((10, 20))
        _dynamic_test(
            self,
            result == 30,
            "Returns correct sum for (10, 20)",
            f"Expected 30, got {result} for input (10, 20)"
        )

    def test_sum_first_last_single_element(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.sum_first_last((7,))
        _dynamic_test(
            self,
            result == 14,
            "Returns double value for (7,)",
            f"Expected 14, got {result} for input (7,)"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Опанування технік пакування/розпакування, гнучких аргументів функцій, функцій вищого порядку, лямбда-функцій, областей видимості змінних, замикань, ітераторів та декораторів. Розроблено для тих, хто вже пройшов вступний курс з Python і прагне писати більш ефективний, виразний і потужний код.

Дослідження мистецтва пакування та розпакування списків, кортежів і словників для написання більш виразного та ефективного коду на Python.

Занурення у світ функцій вищого порядку, передача функцій як аргументів та написання лаконічних анонімних функцій за допомогою lambda.

Розкриття таємниць області видимості змінних і вивчення того, як вкладені функції та замикання забезпечують потужну інкапсуляцію.

Занурення в протокол ітерації Python, користувацькі ітератори та генераторні функції для ефективної обробки даних.

Challenge: Unpacking Tuple Elements

Рішення