Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Reshaping Data | Core R Data Structures for EDA
Essential R Data Structures for Exploratory Data Analysis
Секція 1. Розділ 12
single

single

bookChallenge: Reshaping Data

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Проведіть, щоб почати кодувати

You are given a data frame in wide format, where each row represents a subject and each column (apart from the first) represents a measurement variable.

  • Convert the input data frame from wide format to long format so that each measurement for each subject appears as a separate row. The resulting long format data frame should have columns for the subject, the variable name, and the value.
  • After reshaping, calculate the mean value for each variable across all subjects. Store these results in a summary data frame with one row per variable and columns for the variable name and its mean value.
  • Return a list with two elements: the reshaped long format data frame (named long_df) and the summary data frame (named summary_df).
  • Ensure the column names in the long format data frame are: Subject, variable, and value. The summary data frame should have columns: variable and value (the mean).
  • Use only base R functions for data manipulation.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 12
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

some-alt