Для ефективного засвоєння матеріалу цього курсу рекомендується спочатку пройти наступні курси, якщо ці теми ще не знайомі:

Передумови

• Вступ до Python
• Перші кроки з Pandas
• Розширені техніки в pandas
• Поглиблене ООП у Python

Машинне навчання (ML) — це підхід до програмування, за якого комп’ютери навчаються на даних для вирішення завдання замість отримання чітких інструкцій.

Розглянемо приклад класифікатора спаму/не спаму.

Створення такої системи традиційним програмуванням (без ML) є складним завданням, оскільки вимагає написання явних правил, навіть ручного складання списку спам-слів.

З машинним навчанням модель навчається на багатьох прикладах спам- і не-спам-листів та самостійно виявляє відмінні закономірності.

Дані, що використовуються для навчання, називаються навчальною вибіркою. У цьому випадку вона складається з електронних листів, які вже позначені як спам або не-спам, що дозволяє моделі виявити характеристики обох категорій.

Після навчання модель оцінюють за допомогою тестової вибірки — окремої колекції позначених листів. Цей етап перевіряє, наскільки добре модель узагальнює на нові, невідомі дані.