Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Scale the Features | Preprocessing Data with Scikit-learn
ML Introduction with scikit-learn
course content

Зміст курсу

ML Introduction with scikit-learn

ML Introduction with scikit-learn

1. Machine Learning Concepts
2. Preprocessing Data with Scikit-learn
3. Pipelines
4. Modeling

bookScale the Features

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is a good old Penguins dataset (encoded and with no missing values).

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
copy

Here is a little reminder of StandardScaler class.

Завдання

  1. Import the StandardScaler class
  2. Initialize a StandardScaler object.
  3. Fit and transform the X using that object.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 11
toggle bottom row

bookScale the Features

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is a good old Penguins dataset (encoded and with no missing values).

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
copy

Here is a little reminder of StandardScaler class.

Завдання

  1. Import the StandardScaler class
  2. Initialize a StandardScaler object.
  3. Fit and transform the X using that object.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 11
toggle bottom row

bookScale the Features

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is a good old Penguins dataset (encoded and with no missing values).

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
copy

Here is a little reminder of StandardScaler class.

Завдання

  1. Import the StandardScaler class
  2. Initialize a StandardScaler object.
  3. Fit and transform the X using that object.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is a good old Penguins dataset (encoded and with no missing values).

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
copy

Here is a little reminder of StandardScaler class.

Завдання

  1. Import the StandardScaler class
  2. Initialize a StandardScaler object.
  3. Fit and transform the X using that object.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 2. Розділ 11
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt