Зміст курсу
Data Preprocessing
Data Preprocessing
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
6. Moving on to Tasks
Challenge
Завдання
Swipe to show code editor
Now you can solve a fairly simple task - read a synthetic dataset with profiles on a social network and create new features.
- Create a new feature
Age Binning(like before) that bins the users' ages into age groups (e.g. 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Like, 35 (int) -> 30-40 (str) - Create a second feature
Average Hoursthat counts the average number of hours per week spent on social media by individual users
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 5. Розділ 6
Challenge
Завдання
Swipe to show code editor
Now you can solve a fairly simple task - read a synthetic dataset with profiles on a social network and create new features.
- Create a new feature
Age Binning(like before) that bins the users' ages into age groups (e.g. 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Like, 35 (int) -> 30-40 (str) - Create a second feature
Average Hoursthat counts the average number of hours per week spent on social media by individual users
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 5. Розділ 6
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів