Summary  
This chapter covers Python’s floor division (//), modulus (%) and exponentiation (**) operators for integer division, remainder calculation, and power operations, demonstrating their use in code with printing.

General domain of usage  
Scientific computing

Python provides several additional math operations, including floor division (`//`) for integer division, modulus (`%`) to find the remainder after division, and exponentiation (`**`) for raising a number to a power.

# Floor division
print(18 // 4)

# Remainder of the division
print(18 % 4)

# Raising to the power
print(18 ** 4)

These mathematical operations may seem confusing at first, especially with division and related operators, but they're actually quite simple.

Floor division gives the whole number result of division, while the remainder shows what's left. Exponentiation is multiplying a number by itself repeatedly.

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_floor_division_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        floor_div_check = re.search(r'250\s*//\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            floor_div_check is not None,
            "The floor division operation `250 // 6` is present.",
            "Expected the floor division operation `250 // 6` to be present."
        )

    def test_modulus_operation_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        modulus_check = re.search(r'250\s*%\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            modulus_check is not None,
            "The modulus operation `250 % 6` is present.",
            "Expected the modulus operation `250 % 6` to be present."
        )

    def test_floor_division_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[0] == "41",
            "The correct result `41` is printed for floor division.",
            f"Expected `41` to be printed, but got `{output[0]}`."
        )

    def test_modulus_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[1] == "4",
            "The correct result `4` is printed for modulus.",
            f"Expected `4` to be printed, but got `{output[1]}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python - це інтерпретована високорівнева мова програмування загального призначення. На відміну від HTML, CSS та JavaScript, які в основному використовуються для веб-розробки, Python є універсальною і може використовуватися в різних сферах, включаючи Software Development, Data Science та Backend Development. На цьому курсі ви вивчите основні аспекти Python, а наприкінці зможете створювати власні функції!

У цьому розділі ви зануритеся в основи Python, ознайомитеся з робочим простором, навчитеся виконувати прості математичні операції та відображати результати.

Тут ви дізнаєтеся, як зберігати елементи, такі як числа та текст, у пам'яті комп'ютера, викликаючи їх за іменем. Ви також отримаєте уявлення про маніпуляцію текстом у Python.

Тут ви заглибитесь у булевий тип даних і дізнаєтесь про його роль у створенні програм, які реагують на певні умови.

Продовжуючи тему типів даних, цей розділ навчить вас, як групувати різноманітні атрибути в одній змінній за допомогою списків, кортежів та словників.

У цій частині ви опануєте мистецтво написання циклів у Python - важливих конструкцій для ітерацій над списками, кортежами, словниками і навіть майбутніми фреймами даних.

Для завершення нашого вступного курсу ви вивчите деякі вбудовані функції, а потім почнете створювати власні!

Handle More Complex Math in Python

Рішення