Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Task: Tracking Coffee Bean Deliveries | Basics of Dataframes
Pandas: First Steps

Свайпніть щоб показати меню

book
Task: Tracking Coffee Bean Deliveries

Завдання

Swipe to start coding

Every morning, Café Pandasia receives fresh bags of coffee beans from different suppliers.

You’ve been asked to create a table to keep track of these daily deliveries. The data is given in the form of a 2D List called delivery_data.

  • Use the provided 2D list to create a new DataFrame (delivery_df).
  • Set the column names as: 'Bean Type', 'Quantity (kg)', and 'Origin' respectively.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Task: Tracking Coffee Bean Deliveries

Завдання

Swipe to start coding

Every morning, Café Pandasia receives fresh bags of coffee beans from different suppliers.

You’ve been asked to create a table to keep track of these daily deliveries. The data is given in the form of a 2D List called delivery_data.

  • Use the provided 2D list to create a new DataFrame (delivery_df).
  • Set the column names as: 'Bean Type', 'Quantity (kg)', and 'Origin' respectively.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt