Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Task: Finding the Most Expensive Coffees | Fetching Data from DataFrames
Pandas: First Steps

Свайпніть щоб показати меню

book
Task: Finding the Most Expensive Coffees

Завдання

Swipe to start coding

Café Pandasia has now finalized its updated coffee menu!

Each drink has been assigned a price, and the manager wants to quickly spot the most expensive ones.

  • Fetch the rows containing top three most expensive drinks and store them in a new variable called most_expensive.

Note

In the DataFrame df the drinks have been sorted from least to most expensive in terms of price, with the most expensive drink at the end.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Task: Finding the Most Expensive Coffees

Завдання

Swipe to start coding

Café Pandasia has now finalized its updated coffee menu!

Each drink has been assigned a price, and the manager wants to quickly spot the most expensive ones.

  • Fetch the rows containing top three most expensive drinks and store them in a new variable called most_expensive.

Note

In the DataFrame df the drinks have been sorted from least to most expensive in terms of price, with the most expensive drink at the end.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt