The `iloc` Property
The iloc property in Pandas allows us to access specific parts of a DataFrame using numerical positions.
You can use iloc to access:
- A single element;
- A single row;
- A single column;
- A range of rows;
- A range of columns;
- A range of rows and columns.
General Syntax
DataFrame.iloc[row_position, column_position]
You can also slice:
DataFrame.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col]
Example
12345678910111213141516171819202122232425import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Daisy'], 'Age': [25, 30, 35, 28], 'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin'] }) # Single element print('>> Single Element:\n', df.iloc[1, 2]) # Single row print('\n>> Single Row:\n', df.iloc[2]) # Single column print('\n>> Single Column:\n', df.iloc[:, 1]) # Range of rows print('\n>> Range of Rows:\n', df.iloc[1:3]) # Range of columns print('\n>> Range of Columns:\n', df.iloc[:, 0:2]) # Range of rows and columns print('\n>> Range of Rows & Columns:\n', df.iloc[1:3, 0:2])
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 3. Розділ 10
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Suggested prompts:
Запитайте мені питання про цей предмет
Сумаризуйте цей розділ
Покажіть реальні приклади
Awesome!
Completion rate improved to 2.7The `iloc` Property
Свайпніть щоб показати меню
The iloc property in Pandas allows us to access specific parts of a DataFrame using numerical positions.
You can use iloc to access:
- A single element;
- A single row;
- A single column;
- A range of rows;
- A range of columns;
- A range of rows and columns.
General Syntax
DataFrame.iloc[row_position, column_position]
You can also slice:
DataFrame.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col]
Example
12345678910111213141516171819202122232425import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Daisy'], 'Age': [25, 30, 35, 28], 'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin'] }) # Single element print('>> Single Element:\n', df.iloc[1, 2]) # Single row print('\n>> Single Row:\n', df.iloc[2]) # Single column print('\n>> Single Column:\n', df.iloc[:, 1]) # Range of rows print('\n>> Range of Rows:\n', df.iloc[1:3]) # Range of columns print('\n>> Range of Columns:\n', df.iloc[:, 0:2]) # Range of rows and columns print('\n>> Range of Rows & Columns:\n', df.iloc[1:3, 0:2])
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 3. Розділ 10
