Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Task: Extract Sales Data For Analysis | Fetching Data from DataFrames
Pandas: First Steps

Свайпніть щоб показати меню

book
Task: Extract Sales Data For Analysis

Завдання

Swipe to start coding

At the Café, the manager wants to investigate whether being a Loyalty Member affects how much customers spend.

You've been tasked with seleting and showing only the data from the two relevant columns. This will help the manager easily analyze the relationship between spending and loyalty membership.

  • Extract the Amount Spent and Loyalty Member columns from the DataFrame df.
  • Store them into a new variable called spending_vs_loyalty.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 9
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Task: Extract Sales Data For Analysis

Завдання

Swipe to start coding

At the Café, the manager wants to investigate whether being a Loyalty Member affects how much customers spend.

You've been tasked with seleting and showing only the data from the two relevant columns. This will help the manager easily analyze the relationship between spending and loyalty membership.

  • Extract the Amount Spent and Loyalty Member columns from the DataFrame df.
  • Store them into a new variable called spending_vs_loyalty.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 9
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt