Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Task: Coffee Orders Series | Getting Started
Pandas: First Steps
course content

Зміст курсу

Pandas: First Steps

Pandas: First Steps

1. Getting Started
2. Basics of Dataframes

book
Task: Coffee Orders Series

Завдання

Swipe to start coding

Welcome to Café Pandasia! You've just been hired as a data assistant, and your first job is to organize today’s coffee orders into a format that's easier to analyze.

The barista quickly scribbled the coffee orders on a napkin as a plain list. Your mission is to turn this list into a Pandas Series so the café can keep track of which drinks are most popular.

  • Import the Pandas library.
  • Create a Pandas Series from the orders list.
  • Store the Series into a new variable orders_series.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 3
toggle bottom row

book
Task: Coffee Orders Series

Завдання

Swipe to start coding

Welcome to Café Pandasia! You've just been hired as a data assistant, and your first job is to organize today’s coffee orders into a format that's easier to analyze.

The barista quickly scribbled the coffee orders on a napkin as a plain list. Your mission is to turn this list into a Pandas Series so the café can keep track of which drinks are most popular.

  • Import the Pandas library.
  • Create a Pandas Series from the orders list.
  • Store the Series into a new variable orders_series.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 3
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt