Завдання: Вибір Оптимальних Структур Даних
Swipe to start coding
Ваше завдання — обрати найбільш відповідну структуру даних (list
, ndarray
, set
або tuple
) для кожного з наведених нижче сценаріїв. Виходячи з характеру даних та конкретних вимог до кожної колекції, заповніть пропуски (___
), щоб створити правильні структури даних. Обов’язково використовуйте відповідні дужки для кожної структури, а при створенні масиву NumPy ініціалізуйте його на основі списку.
- Для
monthly_sales
дані є числовими, і вам потрібно буде часто виконувати обчислення над ними. - У
user_ids
кожен ідентифікатор має бути унікальним, і вам потрібно буде часто перевіряти наявність певного ідентифікатора. product
має бути фіксованим (незмінним) записом.tasks
має бути впорядкованою колекцією та дозволяти часті додавання й видалення.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain this in simpler terms?
What are the main benefits or drawbacks?
Can you give me a real-world example?
Awesome!
Completion rate improved to 7.69
Завдання: Вибір Оптимальних Структур Даних
Свайпніть щоб показати меню
Swipe to start coding
Ваше завдання — обрати найбільш відповідну структуру даних (list
, ndarray
, set
або tuple
) для кожного з наведених нижче сценаріїв. Виходячи з характеру даних та конкретних вимог до кожної колекції, заповніть пропуски (___
), щоб створити правильні структури даних. Обов’язково використовуйте відповідні дужки для кожної структури, а при створенні масиву NumPy ініціалізуйте його на основі списку.
- Для
monthly_sales
дані є числовими, і вам потрібно буде часто виконувати обчислення над ними. - У
user_ids
кожен ідентифікатор має бути унікальним, і вам потрібно буде часто перевіряти наявність певного ідентифікатора. product
має бути фіксованим (незмінним) записом.tasks
має бути впорядкованою колекцією та дозволяти часті додавання й видалення.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single