Ефективні Операції зі Строками
Ефективне об'єднання рядків
Під час роботи з великою кількістю рядків важливо використовувати найбільш ефективний спосіб об'єднання. Використання оператора + (+=) багаторазово є неефективним для великих наборів даних, оскільки кожного разу створюється новий рядок. Натомість, використання методу str.join() значно швидше та економніше щодо пам'яті.
Порівняймо продуктивність двох підходів до об'єднання рядків із символами нового рядка в один рядок. Перший використовує цикл for з оператором +=, а другий застосовує більш ефективний метод str.join().
1234567891011121314151617181920212223import os decorators = os.system('wget https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/8d21890f-d960-4129-bc88-096e24211d53/section_1/chapter_3/decorators.py 2>/dev/null') from decorators import timeit_decorator # Simulated lines of a report lines = [f"Line {i}" for i in range(1, 1000001)] # Inefficient concatenation @timeit_decorator(number=50) def concat_with_plus(): result = "" for line in lines: result += line + "\n" return result # Efficient concatenation @timeit_decorator(number=50) def concat_with_join(): return "\n".join(lines) + "\n" # Add final newline for consistency result_plus = concat_with_plus() result_join = concat_with_join() print(result_plus == result_join)
Попередня компіляція регулярних виразів
Під час роботи з регулярними виразами продуктивність може стати проблемою, особливо при обробці великих наборів даних або багаторазовому пошуку за шаблоном. У таких випадках попередня компіляція шаблону є корисною оптимізаційною технікою.
Попередня компіляція гарантує, що рушій регулярних виразів не перекомпілює шаблон щоразу при його використанні, що може суттєво підвищити продуктивність, коли один і той самий шаблон застосовується багаторазово до набору даних. Такий підхід особливо корисний у випадках фільтрації, валідації або пошуку у великих текстових файлах.
Порівняймо продуктивність двох підходів для валідації імен користувачів за допомогою регулярних виразів. Перший підхід використовує функцію re.match із шаблоном, визначеним безпосередньо кожного разу при виклику. Другий, більш ефективний підхід, попередньо компілює шаблон регулярного виразу за допомогою re.compile і повторно використовує його для всіх перевірок.
1234567891011121314151617181920212223import os import re decorators = os.system('wget https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/8d21890f-d960-4129-bc88-096e24211d53/section_1/chapter_3/decorators.py 2>/dev/null') from decorators import timeit_decorator # Simulated usernames usernames = ["user123", "admin!@#", "test_user", "invalid!"] * 100000 # Naive approach @timeit_decorator(number=10) def validate_with_re(): pattern = r"^\w+$" return [bool(re.match(pattern, username)) for username in usernames] # Optimized approach @timeit_decorator(number=10) def validate_with_compiled_re(): compiled_pattern = re.compile(r"^\w+$") return [bool(compiled_pattern.match(username)) for username in usernames] result_without_precompiling = validate_with_re() result_with_precompiling = validate_with_compiled_re() print(result_without_precompiling == result_with_precompiling)
1. Ви генеруєте звіт із 10000 рядків, де кожен рядок представляє підсумок транзакції. Який метод є найефективнішим для об'єднання цих рядків в один рядок із символом ; між ними?
2. Чому попередня компіляція регулярного виразу за допомогою re.compile() часто швидша, ніж використання re.match() з вбудованим шаблоном?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 7.69Ефективні Операції зі Строками
Свайпніть щоб показати меню
Ефективне об'єднання рядків
Під час роботи з великою кількістю рядків важливо використовувати найбільш ефективний спосіб об'єднання. Використання оператора + (+=) багаторазово є неефективним для великих наборів даних, оскільки кожного разу створюється новий рядок. Натомість, використання методу str.join() значно швидше та економніше щодо пам'яті.
Порівняймо продуктивність двох підходів до об'єднання рядків із символами нового рядка в один рядок. Перший використовує цикл for з оператором +=, а другий застосовує більш ефективний метод str.join().
1234567891011121314151617181920212223import os decorators = os.system('wget https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/8d21890f-d960-4129-bc88-096e24211d53/section_1/chapter_3/decorators.py 2>/dev/null') from decorators import timeit_decorator # Simulated lines of a report lines = [f"Line {i}" for i in range(1, 1000001)] # Inefficient concatenation @timeit_decorator(number=50) def concat_with_plus(): result = "" for line in lines: result += line + "\n" return result # Efficient concatenation @timeit_decorator(number=50) def concat_with_join(): return "\n".join(lines) + "\n" # Add final newline for consistency result_plus = concat_with_plus() result_join = concat_with_join() print(result_plus == result_join)
Попередня компіляція регулярних виразів
Під час роботи з регулярними виразами продуктивність може стати проблемою, особливо при обробці великих наборів даних або багаторазовому пошуку за шаблоном. У таких випадках попередня компіляція шаблону є корисною оптимізаційною технікою.
Попередня компіляція гарантує, що рушій регулярних виразів не перекомпілює шаблон щоразу при його використанні, що може суттєво підвищити продуктивність, коли один і той самий шаблон застосовується багаторазово до набору даних. Такий підхід особливо корисний у випадках фільтрації, валідації або пошуку у великих текстових файлах.
Порівняймо продуктивність двох підходів для валідації імен користувачів за допомогою регулярних виразів. Перший підхід використовує функцію re.match із шаблоном, визначеним безпосередньо кожного разу при виклику. Другий, більш ефективний підхід, попередньо компілює шаблон регулярного виразу за допомогою re.compile і повторно використовує його для всіх перевірок.
1234567891011121314151617181920212223import os import re decorators = os.system('wget https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/8d21890f-d960-4129-bc88-096e24211d53/section_1/chapter_3/decorators.py 2>/dev/null') from decorators import timeit_decorator # Simulated usernames usernames = ["user123", "admin!@#", "test_user", "invalid!"] * 100000 # Naive approach @timeit_decorator(number=10) def validate_with_re(): pattern = r"^\w+$" return [bool(re.match(pattern, username)) for username in usernames] # Optimized approach @timeit_decorator(number=10) def validate_with_compiled_re(): compiled_pattern = re.compile(r"^\w+$") return [bool(compiled_pattern.match(username)) for username in usernames] result_without_precompiling = validate_with_re() result_with_precompiling = validate_with_compiled_re() print(result_without_precompiling == result_with_precompiling)
1. Ви генеруєте звіт із 10000 рядків, де кожен рядок представляє підсумок транзакції. Який метод є найефективнішим для об'єднання цих рядків в один рядок із символом ; між ними?
2. Чому попередня компіляція регулярного виразу за допомогою re.compile() часто швидша, ніж використання re.match() з вбудованим шаблоном?
Дякуємо за ваш відгук!
