Типи Даних
Для початку ми почнемо з вивчення Типів Даних — будівельних блоків програмування.
Як добре організований продуктовий магазин, Python категоризує елементи, щоб їх було легко знайти та використовувати. Подібно до цього, в Python ми категоризуємо дані на типи, щоб їх було легше маніпулювати та оперувати. Давайте зануримося в деякі поширені типи даних.
Розуміння Типів Даних
У Python кожен шматок даних має тип. Як ваш продуктовий магазин може мати різні секції для фруктів, овочів та напоїв, Python організовує дані в цілі числа, числа з плаваючою комою, рядки та інші.
Ось короткий огляд деяких основних типів даних, які ви часто використовуватимете в Python:
Цілі Числа
Ціле число (int) представляє цілі числа без десяткових знаків, такі як кількість предметів у продуктовому кошику — наприклад, 3 яблука або 10 апельсинів.
Числа з Плаваючою Комою
Число з плаваючою комою (float) використовується для чисел з десятковими знаками, таких як ціна продуктів — наприклад, 1.99 за банани або 2.50 за галон молока.
Рядки
Рядок (str) — це послідовність символів, що представляє текст, наприклад, назви продуктів у вашому продуктовому магазині: "apple", "banana" або "oat milk".
Булеві Значення
Булевий (bool) тип даних має два можливих значення, True або False, і використовується для умов, таких як перевірка, чи є товар в наявності чи ні.
Приклад практичного застосування
Щоб зрозуміти, як працюють ці типи даних, ми використаємо функцію type() всередині оператора print(), щоб показати як Python інтерпретує різні типи даних. Це має показати вам, як Python обробляє різні види інформації.
Ось як це працює:
1234567891011# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
Розуміння типів даних є критичним, оскільки це визначає, які операції можуть бути виконані над даними. Так само, як ви розділяєте товари в магазині на відповідні секції на основі типу товару, дані повинні оброблятися відповідно до їх типу, щоб Python міг виконувати їх правильно.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.17Типи Даних
Свайпніть щоб показати меню
Для початку ми почнемо з вивчення Типів Даних — будівельних блоків програмування.
Як добре організований продуктовий магазин, Python категоризує елементи, щоб їх було легко знайти та використовувати. Подібно до цього, в Python ми категоризуємо дані на типи, щоб їх було легше маніпулювати та оперувати. Давайте зануримося в деякі поширені типи даних.
Розуміння Типів Даних
У Python кожен шматок даних має тип. Як ваш продуктовий магазин може мати різні секції для фруктів, овочів та напоїв, Python організовує дані в цілі числа, числа з плаваючою комою, рядки та інші.
Ось короткий огляд деяких основних типів даних, які ви часто використовуватимете в Python:
Цілі Числа
Ціле число (int) представляє цілі числа без десяткових знаків, такі як кількість предметів у продуктовому кошику — наприклад, 3 яблука або 10 апельсинів.
Числа з Плаваючою Комою
Число з плаваючою комою (float) використовується для чисел з десятковими знаками, таких як ціна продуктів — наприклад, 1.99 за банани або 2.50 за галон молока.
Рядки
Рядок (str) — це послідовність символів, що представляє текст, наприклад, назви продуктів у вашому продуктовому магазині: "apple", "banana" або "oat milk".
Булеві Значення
Булевий (bool) тип даних має два можливих значення, True або False, і використовується для умов, таких як перевірка, чи є товар в наявності чи ні.
Приклад практичного застосування
Щоб зрозуміти, як працюють ці типи даних, ми використаємо функцію type() всередині оператора print(), щоб показати як Python інтерпретує різні типи даних. Це має показати вам, як Python обробляє різні види інформації.
Ось як це працює:
1234567891011# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
Розуміння типів даних є критичним, оскільки це визначає, які операції можуть бути виконані над даними. Так само, як ви розділяєте товари в магазині на відповідні секції на основі типу товару, дані повинні оброблятися відповідно до їх типу, щоб Python міг виконувати їх правильно.
Дякуємо за ваш відгук!
