Метод Головних Компонент

Зміст курсу

Метод Головних Компонент

Метод Головних Компонент

1. Що таке аналіз головних компонент

Вступ Практичне застосування PCA Математична ідея Приклади реальних проблем Як пояснити отримані результати?

2. Основні поняття РСА

Стандартизація Коваріаційна матриця Власні значення та власні вектори Вектор ознак та головні компоненти Бачити загальну картину

3. Побудова моделі

Scikit-learn для PCA Досліджуємо набір даних Пристосувати дані в модель Виклик

4. Аналіз результатів

Пояснити отримані компоненти А що далі?Стиснення даних Зниження рівня шуму Стиснення зображень

Виклик

Завдання

Swipe to start coding

Завдання - обробити набір даних і створити модель аналізу головних компонент (PCA) з 3 компонентами.

Завантажити набір даних train.csv (з Інтернету).
Вилучити стовпець 'Id'.
Вилучити стовпці, що містять значення NaN.
Стандартизувати набір даних.
Створити PCA модель з 3 компонентами для набору даних.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

toggle bottom row

Виклик

Завдання

Swipe to start coding

Завдання - обробити набір даних і створити модель аналізу головних компонент (PCA) з 3 компонентами.

Завантажити набір даних train.csv (з Інтернету).
Вилучити стовпець 'Id'.
Вилучити стовпці, що містять значення NaN.
Стандартизувати набір даних.
Створити PCA модель з 3 компонентами для набору даних.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt