Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Стандартизація | Основні поняття РСА
Метод Головних Компонент

Свайпніть щоб показати меню

book
Стандартизація

Нарешті, почнемо з аналізу математичної моделі PCA.

Перш за все, ми почнемо зі стандартизації даних, з якими працюватиме алгоритм. Під стандартизацією мається на увазі зведення всіх неперервних змінних до набору, де середнє значення буде дорівнювати 0.

Це важливий крок, оскільки PCA не може працювати належним чином, якщо в наборі даних є змінна з діапазоном значень 0-20 і 100-10 000, наприклад. PCA почне "ігнорувати" характеристику з невеликим розкидом (0-20), і вона не зможе вплинути на результат алгоритму.

Формула для стандартизації даних дуже проста. Відніміть від значення змінної середнє значення і розділіть результат на стандартне відхилення:

Бібліотека Python scikit-learn дозволяє зробити це в 1 рядок:

python
Завдання

Swipe to start coding

Реалізувати стандартизацію масиву X за допомогою numpy функцій np.mean() та np.std().

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.26

book
Стандартизація

Нарешті, почнемо з аналізу математичної моделі PCA.

Перш за все, ми почнемо зі стандартизації даних, з якими працюватиме алгоритм. Під стандартизацією мається на увазі зведення всіх неперервних змінних до набору, де середнє значення буде дорівнювати 0.

Це важливий крок, оскільки PCA не може працювати належним чином, якщо в наборі даних є змінна з діапазоном значень 0-20 і 100-10 000, наприклад. PCA почне "ігнорувати" характеристику з невеликим розкидом (0-20), і вона не зможе вплинути на результат алгоритму.

Формула для стандартизації даних дуже проста. Відніміть від значення змінної середнє значення і розділіть результат на стандартне відхилення:

Бібліотека Python scikit-learn дозволяє зробити це в 1 рядок:

python
Завдання

Swipe to start coding

Реалізувати стандартизацію масиву X за допомогою numpy функцій np.mean() та np.std().

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.26

Свайпніть щоб показати меню

some-alt