Summary  
This chapter demonstrates how to use matrix multiplication to perform and compose linear transformations—such as rotations, reflections, and coordinate-system changes—on vectors and points.

General domain of usage  
Data analysis

**Перетворення векторів** та **систем координат** застосовуються у дуже широкому спектрі **галузей**: від **географії** до **аналізу даних**, **механіки**, **теорії відносності** та навіть **квантових молекулярних орбіталей**. У цьому розділі розглядається, як реалізувати ці **перетворення** за допомогою **множення матриць** у **Matlab**.

Простота, ефективність та обчислювальна потужність Matlab роблять його відмінною мовою програмування як для початківців, так і для досвідчених професіоналів. Це мова, яку обирають для роботи з числами та даними. Даний прискорений курс створений для того, щоб швидко провести вас шляхом від початківця до професіонала, демонструючи кожен етап, щоб ви були готові розпочати кар'єру програміста.

Опанування основного синтаксису та технік кодування в Matlab для створення програм професійного рівня. Вивчення основних функцій, використання можливостей для аналізу даних, моделювання та інженерії, підвищення навичок за допомогою практичних вправ і реальних застосувань, що прискорюють навчання.

Опановуйте основи обробки даних у Matlab, включаючи імпорт даних, використання циклів for та реалізацію умовних операторів if. Підвищуйте ефективність програмування шляхом модульного структурування коду, оптимізації робочих процесів і формування надійної бази для складних проєктів у Matlab.

Ви застосуєте всі набуті знання до трьох реальних ситуацій та ознайомитеся з великою кількістю синтаксичних особливостей і деталей, що виникають на практиці, щоб отримувати конкретні результати з ваших програм Matlab.

Ви почнете з практичного ознайомлення з передовими можливостями Matlab для візуалізації та побудови графіків. Далі ви дізнаєтеся, як автоматизувати побудову графіків і поєднувати вже набуті навички для створення власних візуалізацій. Паралельно ви опануєте ще один фундаментальний аспект програмування — цикл while.


На завершення цей розділ розпочнеться з ознайомлення з рекурсивним програмуванням та його можливостями для автоматизації аналізу й побудови графіків на новому рівні. Далі ви зануритесь у світ множення матриць, де зможете скористатися сучасними алгоритмами Matlab для відкриття широких можливостей у майбутньому програмуванні.

Застосування Множення Матриць: Перетворення Векторів і Систем Координат

Awesome!

Застосування Множення Матриць: Перетворення Векторів і Систем Координат