Проаналізувати цілі програми та звернутися до відео для отримання підказок і натхнення.

Визначити файл, що містить дані про контейнери та галузеві стандарти для палет.

Використати бібліотеку, таку як Pandas, для завантаження Excel-файлу та отримання даних про контейнери й галузеві стандарти оцінювання.

Створити всі можливі комбінації контейнерів для групування їх у палети, як було показано в попередньому розділі.

Для кожної можливої комбінації контейнерів:

• Аналіз кожної палети: обчислення середніх властивостей (наприклад, міцність на розрив і відсоток дефектів) для контейнерів у кожній палеті;
• Оцінювання та ціноутворення палет: присвоєння оцінок і розрахунок цін на основі середніх значень і галузевих стандартів з Excel-файлу;
• Порівняння цін продажу: відстеження найкращої комбінації шляхом порівняння загальної ціни продажу поточної комбінації з попередніми результатами.

Після визначення оптимальної комбінації отримати відповідні теги контейнерів за допомогою індексів рядків.

Зберегти фінальні результати, включаючи найкращу комбінацію та пов’язані деталі, назад у Excel-файл.

• Перевірити результати програми з результатами, показаними у відео, щоб переконатися, що оптимальна ціна збігається;
• Перевірити властивості палет відповідно до галузевих стандартів за допомогою обчислень у таблиці.

• Розробити програму з модульною структурою для кращої організації;
• Коригувати та тестувати реалізацію ітеративно для забезпечення точності та надійності.

• Властивості бункерів: імпортувати як матрицю, що містить властивості, такі як вага, міцність на розрив і відсоток дефектів;
• Теги бункерів: імпортувати як окрему матрицю;
• Галузеві стандартні показники: імпортувати як матрицю, що містить мінімальну міцність на розрив, максимальний відсоток дефектів і ціну за палету з 3 бункерів (7500 lbs);
• Назви галузевих стандартів: імпортувати як клітинковий масив.

Замість використання Generate_Combinations_MMS_M з розділу 3, використовуйте функцію perms для безпосереднього створення перестановок.

• Теги бункерів записуються як індекси, що вказують на позиції рядків у вихідних даних. Перетворіть ці індекси у теги бункерів, використовуючи індекси рядків з матриці тегів бункерів;
• Переконайтеся, що індекси рядків правильно співставлені між тегами бункерів і вихідними даними.

• 2D-матриці: використовуються для імпорту та експорту даних з/до Excel. Обов'язково посилайтеся на правильні рядки та стовпці;
• 3D-матриці: матриця palette_permutations містить усі можливі комбінації бункерів, згорнуті у 3D-матрицю;
• Кожен рядок представляє конкретну комбінацію бункерів у палети;
• Кожен стовпець представляє індекс конкретного бункера;
• Третій вимір (1, 2, 3) відповідає різним палетам.

• Обмежте цикл for однією ітерацією (наприклад, for 1:1), щоб завершити решту програми та отримати початкові результати;
• Зосередьтеся на виведенні тегів бункерів, оцінок палет і оптимальної ціни в Excel по черзі. Ви можете закоментувати частини коду, щоб зосередитися на окремих аспектах.

• Вручну перевірте середні властивості кожної палети, щоб переконатися, що вони правильно розраховані та оцінені, а також загальну ціну комбінації палет;
• Якщо виникають проблеми, використовуйте ці перевірки для діагностики помилок у циклі for.

Якщо результати правильні для однієї перестановки, але оптимальна комбінація не знаходиться, обмежте цикл for для тестування конкретної перестановки, наприклад, for 32280:32280 або for 16640:16640. Це дозволяє перевірити продуктивність на різко відмінних комбінаціях.

Якщо проблема залишається після перевірки різних перестановок, можливо, є помилка в логіці вибору найкращої перестановки серед оцінених ітерацій. Перегляньте відео, щоб порівняти свої результати та переконатися в їхній точності.