Summary  
This chapter explains how relative, absolute, and mixed cell references work in formulas to create dynamic code that automatically adjusts or locks specific references when copied.  

General domain of usage  
Spreadsheet calculations

Розуміння та ефективне використання **посилань на комірки** в Excel є основою для створення **гнучких і динамічних** формул.

Посилання на комірки можуть бути **відносними, абсолютними та змішаними**, і їх розуміння дозволяє створювати формули, які **автоматично оновлюються** при зміні даних.

- При копіюванні **відносного посилання** в іншу комірку воно змінюється відповідно до нового розташування комірки;
- **Абсолютні посилання** залишаються незмінними незалежно від того, куди копіюється формула, завдяки використанню **знаків долара** (`$`) перед посиланнями на **рядок і стовпець**;
- **Змішані посилання** поєднують відносні та абсолютні посилання, **фіксуючи** або **рядок**, або **стовпець** за допомогою символу долара (`$`).

Початкова робоча книга

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col)) or {}
        formula = cell.get("f")
        value = cell.get("v")

        # Formula match takes priority
        if formula and formula in expected_values:
            _dynamic_test(self, True, f"{cell_ref} contains the correct formula or result.", "")
            return

        # Approximate numeric match (handles floating-point storage differences)
        ok = False
        for expected in expected_values:
            if isinstance(expected, (int, float)) and isinstance(value, (int, float)):
                if abs(value - expected) < 0.01:
                    ok = True
                    break
            elif value == expected:
                ok = True
                break

        _dynamic_test(self, ok,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, "
            f"but found value={value!r} formula={formula!r}."
        )

    # E column: Sales Tax = D * $B$15
    def test_e6_sales_tax_absolute_reference_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E6 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(5, 4, "E6", "=D6*$B$15", 62.5391, 62.54)

    def test_e7_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E7 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(6, 4, "E7", "=D7*$B$15", 5.271341, 5.27)

    def test_e8_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E8 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(7, 4, "E8", "=D8*$B$15", 36.244341, 36.24)

    def test_e9_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E9 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(8, 4, "E9", "=D9*$B$15", 19.110341, 19.11)

    def test_e10_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E10 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(9, 4, "E10", "=D10*$B$15", 26.359341, 26.36)

    def test_e11_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E11 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(10, 4, "E11", "=D11*$B$15", 5.271341, 5.27)

    def test_e12_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E12 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(11, 4, "E12", "=D12*$B$15", 9.884341, 9.88)

    # F column: Totals = (D + E) * C
    def test_f7_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F7 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(6, 5, "F7", "=(D7+E7)*C7", 1023.136092, 1023.14)

    def test_f8_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F8 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(7, 5, "F8", "=(D8+E8)*C8", 3517.406046, 3517.41)

    def test_f9_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F9 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(8, 5, "F9", "=(D9+E9)*C9", 1236.401364, 1236.4)

    def test_f10_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F10 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(9, 5, "F10", "=(D10+E10)*C10", 3410.794728, 3410.79)

    def test_f11_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F11 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(10, 5, "F11", "=(D11+E11)*C11", 1364.181456, 1364.18)

    def test_f12_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F12 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(11, 5, "F12", "=(D12+E12)*C12", 1119.120387, 1119.12)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Зануртеся у світ Excel з цим комплексним відеокурсом, який допоможе вам пройти шлях від базової навігації до опанування функцій та основ аналізу даних. Починаючи з основних навичок, таких як введення даних і форматування комірок, ви швидко перейдете до використання потужних інструментів. Незалежно від того, чи організовуєте ви великі набори даних, виконуєте статистичний аналіз або створюєте динамічні діаграми, цей курс забезпечить вас практичними навичками, необхідними у сучасному середовищі, орієнтованому на дані.

Розпочніть знайомство з Excel, ознайомившись з його інтерфейсом, базовими функціями та основними методами введення даних. Дізнайтеся, як орієнтуватися в панелях інструментів, робочих аркушах і опануйте фундаментальні елементи для створення надійної основи.

Зануртеся глибше в Excel, досліджуючи розширені можливості введення даних і форматування. Вдосконалюйте навички форматування тексту та чисел, дізнайтеся про ефективне використання стилів і підвищуйте читабельність і функціональність електронних таблиць.

Розкрийте потенціал Excel за допомогою ознайомлення з базовими формулами та функціями. Отримайте впевненість у створенні обчислень, використанні посилань на комірки та застосуванні основних функцій, таких як SUM, AVERAGE, MIN і MAX, для автоматизації та спрощення завдань аналізу даних.

У цьому розділі ви опануєте розширені формули та функції Excel, що підвищить вашу здатність виконувати складні обчислення. Ознайомтеся з відображенням і аудитом формул, використанням вкладених і логічних операторів, а також ефективним застосуванням умов для оптимізації завдань аналізу даних.

Ознайомтеся з комплексними методами сортування, фільтрації та ефективного керування даними. У цьому розділі розглядаються всі аспекти — від базової організації даних до розширеної фільтрації та керування таблицями, що забезпечує ефективну обробку та аналіз даних.

Занурення у мистецтво візуалізації даних за допомогою потужних інструментів побудови діаграм у Excel. Вивчення створення різних типів діаграм, їх налаштування для підвищення візуальної привабливості та маніпулювання даними у діаграмах для представлення чітких і переконливих візуальних історій.

Отримайте навички керування робочими аркушами та книгами в Excel. У цьому розділі ви навчитеся ефективно організовувати та змінювати елементи книги, використовувати інструменти форматування та захищати свою роботу паролями, отримуючи ґрунтовні знання з операцій над книгами.

Робота з Посиланнями на Комірки в Excel

Основні моменти