Summary  
This chapter explains how to add and customize trendlines on charts—choosing trendline types (linear, polynomial, moving average), setting forecast ranges, and styling line color, width, and order.

General domain of usage  
Data visualization and forecasting

**Трендові лінії** допомагають визначати закономірності та підкреслювати загальні тенденції в даних.

У цьому уроці розглядається додавання трендової лінії до діаграми та налаштування її кольору, ширини й стилю для кращого візуального сприйняття тенденцій.

- Додавання **лінії тренду** через вкладку **Конструктор діаграм** → група **Макети діаграм** → **Додати елемент діаграми** → **Лінія тренду** (наприклад, Лінійна);
- Відкриття **Формат лінії тренду** за допомогою клацання правою кнопкою миші на лінії тренду для налаштування її параметрів;
- Зміна значення **Прогноз вперед** для продовження лінії тренду на майбутні періоди;
- Зміна типу лінії тренду на **Поліноміальна** та встановлення потрібного **Порядку**;
- Зміна **кольору лінії** та стилю у параметрах форматування для покращення видимості лінії тренду.

Початкова робоча книга

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    def _chart_title(self, chart):
        return chart.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Linear trendline added to the Income vs Expenses chart
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_linear_trendline_added(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "No chart found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        # Find the Income vs Expenses chart by title, fallback to any multi-series bar chart
        target = [c for c in self.charts if self._chart_title(c) == "Income vs Expenses"]
        if not target:
            target = [c for c in self.charts
                      if set([1, 2, 3]).issubset(set(c.get("context", {}).get("seriesIndexes", [])))]

        if not target:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "Income vs Expenses chart not found. Make sure the chart is still on the sheet.")
            return

        all_trendlines = []
        for c in target:
            all_trendlines.extend(c.get("style", {}).get("trendlines", []))

        has_linear = any(t.get("type") == "linear" for t in all_trendlines)
        _dynamic_test(self, has_linear,
            "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
            f"No linear trendline found on the Income vs Expenses chart "
            f"(trendlines present: {all_trendlines}). "
            f"Click the Income vs Expenses chart → top-right button → Setup tab → "
            f"Trendline section → Add Trendline → select Income → confirm.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Зануртеся у світ Excel з цим комплексним відеокурсом, який допоможе вам пройти шлях від базової навігації до опанування функцій та основ аналізу даних. Починаючи з основних навичок, таких як введення даних і форматування комірок, ви швидко перейдете до використання потужних інструментів. Незалежно від того, чи організовуєте ви великі набори даних, виконуєте статистичний аналіз або створюєте динамічні діаграми, цей курс забезпечить вас практичними навичками, необхідними у сучасному середовищі, орієнтованому на дані.

Розпочніть знайомство з Excel, ознайомившись з його інтерфейсом, базовими функціями та основними методами введення даних. Дізнайтеся, як орієнтуватися в панелях інструментів, робочих аркушах і опануйте фундаментальні елементи для створення надійної основи.

Зануртеся глибше в Excel, досліджуючи розширені можливості введення даних і форматування. Вдосконалюйте навички форматування тексту та чисел, дізнайтеся про ефективне використання стилів і підвищуйте читабельність і функціональність електронних таблиць.

Розкрийте потенціал Excel за допомогою ознайомлення з базовими формулами та функціями. Отримайте впевненість у створенні обчислень, використанні посилань на комірки та застосуванні основних функцій, таких як SUM, AVERAGE, MIN і MAX, для автоматизації та спрощення завдань аналізу даних.

У цьому розділі ви опануєте розширені формули та функції Excel, що підвищить вашу здатність виконувати складні обчислення. Ознайомтеся з відображенням і аудитом формул, використанням вкладених і логічних операторів, а також ефективним застосуванням умов для оптимізації завдань аналізу даних.

Ознайомтеся з комплексними методами сортування, фільтрації та ефективного керування даними. У цьому розділі розглядаються всі аспекти — від базової організації даних до розширеної фільтрації та керування таблицями, що забезпечує ефективну обробку та аналіз даних.

Занурення у мистецтво візуалізації даних за допомогою потужних інструментів побудови діаграм у Excel. Вивчення створення різних типів діаграм, їх налаштування для підвищення візуальної привабливості та маніпулювання даними у діаграмах для представлення чітких і переконливих візуальних історій.

Отримайте навички керування робочими аркушами та книгами в Excel. У цьому розділі ви навчитеся ефективно організовувати та змінювати елементи книги, використовувати інструменти форматування та захищати свою роботу паролями, отримуючи ґрунтовні знання з операцій над книгами.

Додавання Ліній Тренду до Діаграм Excel

Основні моменти