Summary  
This chapter demonstrates how to adjust and refine UI component properties by adding, removing, and formatting elements like titles, legends, and labels to improve presentation clarity.

General domain of usage  
Data visualization

У цьому розділі розглядається **налаштування та вдосконалення елементів діаграми** для покращення подання даних.

Ви дізнаєтеся, як додавати, видаляти та змінювати такі компоненти, як заголовки, легенди та підписи, щоб зробити діаграми зрозумілішими та інформативнішими.

## Основна ідея

Елементи діаграми (такі як заголовок, підписи даних і легенда) можна переглядати та змінювати двома способами: натиснувши кнопку **+** (**Елементи діаграми**) поруч із вибраною діаграмою або через вкладку **Конструктор діаграм** → група **Макети діаграм** → **Додати елемент діаграми**.

Початкова робоча книга

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Chart title set to "Revenue"
    # Stored in chart.style.titles.title.content
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_chart_title_revenue(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Chart title set to 'Revenue'.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Chart title set to 'Revenue'.",
                "No chart found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        # Check all charts — pass if any has title "Revenue"
        titles = [
            c.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")
            for c in self.charts
        ]
        ok = "Revenue" in titles
        _dynamic_test(self, ok,
            "Chart title set to 'Revenue'.",
            f"Chart title is not 'Revenue' (found: {titles}). "
            f"Click the chart → top-right button → Customize tab → "
            f"Chart and Axis Titles → Title Text → enter 'Revenue'.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Зануртеся у світ Excel з цим комплексним відеокурсом, який допоможе вам пройти шлях від базової навігації до опанування функцій та основ аналізу даних. Починаючи з основних навичок, таких як введення даних і форматування комірок, ви швидко перейдете до використання потужних інструментів. Незалежно від того, чи організовуєте ви великі набори даних, виконуєте статистичний аналіз або створюєте динамічні діаграми, цей курс забезпечить вас практичними навичками, необхідними у сучасному середовищі, орієнтованому на дані.

Розпочніть знайомство з Excel, ознайомившись з його інтерфейсом, базовими функціями та основними методами введення даних. Дізнайтеся, як орієнтуватися в панелях інструментів, робочих аркушах і опануйте фундаментальні елементи для створення надійної основи.

Зануртеся глибше в Excel, досліджуючи розширені можливості введення даних і форматування. Вдосконалюйте навички форматування тексту та чисел, дізнайтеся про ефективне використання стилів і підвищуйте читабельність і функціональність електронних таблиць.

Розкрийте потенціал Excel за допомогою ознайомлення з базовими формулами та функціями. Отримайте впевненість у створенні обчислень, використанні посилань на комірки та застосуванні основних функцій, таких як SUM, AVERAGE, MIN і MAX, для автоматизації та спрощення завдань аналізу даних.

У цьому розділі ви опануєте розширені формули та функції Excel, що підвищить вашу здатність виконувати складні обчислення. Ознайомтеся з відображенням і аудитом формул, використанням вкладених і логічних операторів, а також ефективним застосуванням умов для оптимізації завдань аналізу даних.

Ознайомтеся з комплексними методами сортування, фільтрації та ефективного керування даними. У цьому розділі розглядаються всі аспекти — від базової організації даних до розширеної фільтрації та керування таблицями, що забезпечує ефективну обробку та аналіз даних.

Занурення у мистецтво візуалізації даних за допомогою потужних інструментів побудови діаграм у Excel. Вивчення створення різних типів діаграм, їх налаштування для підвищення візуальної привабливості та маніпулювання даними у діаграмах для представлення чітких і переконливих візуальних історій.

Отримайте навички керування робочими аркушами та книгами в Excel. У цьому розділі ви навчитеся ефективно організовувати та змінювати елементи книги, використовувати інструменти форматування та захищати свою роботу паролями, отримуючи ґрунтовні знання з операцій над книгами.

Налаштування Елементів Діаграм в Excel

Основна ідея