Summary  
This chapter covers dynamic data binding for charts, showing how to modify series definitions, add or remove series, swap row/column orientation, and change chart types at runtime.

General domain of usage  
Data visualization

У цьому уроці розглядається **редагування даних діаграми** безпосередньо в Excel.

Ви дізнаєтеся, як змінювати наявні ряди даних, додавати нові та видаляти непотрібні, щоб ваші діаграми залишалися точними й актуальними.

- Використання вкладки **Конструктор діаграми** → група **Дані** → **Вибрати дані** для редагування наявних рядів даних шляхом зміни імені ряду або коригування діапазону даних;
- Додавання нових рядів даних через діалогове вікно **Вибрати дані** із зазначенням імені ряду та діапазону значень;
- Опція **Змінити тип діаграми** у вкладці **Конструктор діаграми** → група **Тип** дозволяє перетворити діаграму на інший тип, наприклад, змінити на стовпчасту діаграму з групуванням.

Початкова робоча книга

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _chart_title(self, chart):
        return chart.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")

    def _revenue_charts(self):
        """Revenue chart — identified by title 'Revenue' or as the single-series chart on A3:B15."""
        by_title = [c for c in self.charts if self._chart_title(c) == "Revenue"]
        if by_title:
            return by_title
        # Fallback: chart with endColumn==1 (A3:B15 range, single Income series)
        return [c for c in self.charts if self._chart_range(c).get("endColumn") == 1]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Revenue chart type changed from Pie to Column
    # chartType: 8 (Pie) → 4 (Column)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_revenue_chart_type_changed(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Revenue chart type changed from Pie to Column.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Revenue chart type changed from Pie to Column.",
                "No charts found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        revenue_charts = self._revenue_charts()
        if not revenue_charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Revenue chart type changed from Pie to Column.",
                "No Revenue chart found. Make sure the Revenue chart is still present on the sheet.")
            return

        chart_types = [c.get("chartType") for c in revenue_charts]
        ok = any(ct == 4 for ct in chart_types)
        _dynamic_test(self, ok,
            "Revenue chart type changed from Pie to Column.",
            f"Revenue chart is not a Column chart (types found: {chart_types}). "
            f"Click the Revenue chart → top-right button → chart panel → "
            f"change Chart Type to Column Chart → Confirm.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Зануртеся у світ Excel з цим комплексним відеокурсом, який допоможе вам пройти шлях від базової навігації до опанування функцій та основ аналізу даних. Починаючи з основних навичок, таких як введення даних і форматування комірок, ви швидко перейдете до використання потужних інструментів. Незалежно від того, чи організовуєте ви великі набори даних, виконуєте статистичний аналіз або створюєте динамічні діаграми, цей курс забезпечить вас практичними навичками, необхідними у сучасному середовищі, орієнтованому на дані.

Розпочніть знайомство з Excel, ознайомившись з його інтерфейсом, базовими функціями та основними методами введення даних. Дізнайтеся, як орієнтуватися в панелях інструментів, робочих аркушах і опануйте фундаментальні елементи для створення надійної основи.

Зануртеся глибше в Excel, досліджуючи розширені можливості введення даних і форматування. Вдосконалюйте навички форматування тексту та чисел, дізнайтеся про ефективне використання стилів і підвищуйте читабельність і функціональність електронних таблиць.

Розкрийте потенціал Excel за допомогою ознайомлення з базовими формулами та функціями. Отримайте впевненість у створенні обчислень, використанні посилань на комірки та застосуванні основних функцій, таких як SUM, AVERAGE, MIN і MAX, для автоматизації та спрощення завдань аналізу даних.

У цьому розділі ви опануєте розширені формули та функції Excel, що підвищить вашу здатність виконувати складні обчислення. Ознайомтеся з відображенням і аудитом формул, використанням вкладених і логічних операторів, а також ефективним застосуванням умов для оптимізації завдань аналізу даних.

Ознайомтеся з комплексними методами сортування, фільтрації та ефективного керування даними. У цьому розділі розглядаються всі аспекти — від базової організації даних до розширеної фільтрації та керування таблицями, що забезпечує ефективну обробку та аналіз даних.

Занурення у мистецтво візуалізації даних за допомогою потужних інструментів побудови діаграм у Excel. Вивчення створення різних типів діаграм, їх налаштування для підвищення візуальної привабливості та маніпулювання даними у діаграмах для представлення чітких і переконливих візуальних історій.

Отримайте навички керування робочими аркушами та книгами в Excel. У цьому розділі ви навчитеся ефективно організовувати та змінювати елементи книги, використовувати інструменти форматування та захищати свою роботу паролями, отримуючи ґрунтовні знання з операцій над книгами.

Редагування Даних Діаграми в Excel

Основні моменти