Summary  
This chapter covers how to apply an automatic filter to a dataset, allowing rows to be selectively displayed based on specified criteria and how to combine multiple filters to iteratively refine results.

General domain of usage  
Data analysis

Уявіть собі чарівну лупу, яка показує лише ті дані, які вам потрібні. Саме так працює **Автофільтр** в Excel.

## Основні моменти

- Активуйте функцію **Автофільтр** на вкладці **Дані** → група **Сортування й фільтр**, щоб почати фільтрувати дані;
- Застосовуйте **декілька фільтрів** для точнішого налаштування набору даних за різними критеріями.

Початкова робоча книга

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse filter plugin
        resources = data.get("resources", [])
        fp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_FILTER_PLUGIN"), {})
        raw = fp.get("data", "{}")
        filter_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.filter = filter_data.get(cls.sheet_id)   # None if no filter applied

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper: find a filterColumn entry by colId
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _filter_col(self, col_id):
        if not self.filter:
            return None
        for fc in self.filter.get("filterColumns", []):
            if fc.get("colId") == col_id:
                return fc
        return None

    def _filter_values(self, col_id):
        """Return set of filter string values for a column, or empty set."""
        fc = self._filter_col(col_id)
        if not fc:
            return set()
        return set(str(v) for v in fc.get("filters", {}).get("filters", []))

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Check filter is applied at all (SHEET_FILTER_PLUGIN present)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_applied(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Filter is applied to the data range.", ""); return
        ok = self.filter is not None and bool(self.filter.get("filterColumns"))
        _dynamic_test(self, ok,
            "Filter is applied to the data range.",
            "No filter found. Select A3:I23 → Data tab → Filter, then apply the required filters.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2a — Category filtered to "Books"
    # Category = column C = colId 2
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_category_books(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Category filter set to 'Books'.", ""); return
        vals = self._filter_values(2)
        ok = "Books" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Category filter set to 'Books'.",
            f"Category column is not filtered to 'Books' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Category drop-down → select 'Books' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2b — Supplier filtered to "Orion Distributors"
    # Supplier = column D = colId 3
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_supplier_orion(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.", ""); return
        vals = self._filter_values(3)
        ok = "Orion Distributors" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.",
            f"Supplier column is not filtered to 'Orion Distributors' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Supplier drop-down → select 'Orion Distributors' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2c — Reorder Level filtered to 53, 58, 61
    # Reorder Level = column E = colId 4
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_reorder_level(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.", ""); return
        vals = self._filter_values(4)
        required = {"53", "58", "61"}
        missing = required - vals
        ok = len(missing) == 0
        _dynamic_test(self, ok,
            "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.",
            f"Reorder Level filter is missing values: {missing}. "
            f"Open the Reorder Level drop-down → select 53, 58, and 61 → OK.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Зануртеся у світ Excel з цим комплексним відеокурсом, який допоможе вам пройти шлях від базової навігації до опанування функцій та основ аналізу даних. Починаючи з основних навичок, таких як введення даних і форматування комірок, ви швидко перейдете до використання потужних інструментів. Незалежно від того, чи організовуєте ви великі набори даних, виконуєте статистичний аналіз або створюєте динамічні діаграми, цей курс забезпечить вас практичними навичками, необхідними у сучасному середовищі, орієнтованому на дані.

Розпочніть знайомство з Excel, ознайомившись з його інтерфейсом, базовими функціями та основними методами введення даних. Дізнайтеся, як орієнтуватися в панелях інструментів, робочих аркушах і опануйте фундаментальні елементи для створення надійної основи.

Зануртеся глибше в Excel, досліджуючи розширені можливості введення даних і форматування. Вдосконалюйте навички форматування тексту та чисел, дізнайтеся про ефективне використання стилів і підвищуйте читабельність і функціональність електронних таблиць.

Розкрийте потенціал Excel за допомогою ознайомлення з базовими формулами та функціями. Отримайте впевненість у створенні обчислень, використанні посилань на комірки та застосуванні основних функцій, таких як SUM, AVERAGE, MIN і MAX, для автоматизації та спрощення завдань аналізу даних.

У цьому розділі ви опануєте розширені формули та функції Excel, що підвищить вашу здатність виконувати складні обчислення. Ознайомтеся з відображенням і аудитом формул, використанням вкладених і логічних операторів, а також ефективним застосуванням умов для оптимізації завдань аналізу даних.

Ознайомтеся з комплексними методами сортування, фільтрації та ефективного керування даними. У цьому розділі розглядаються всі аспекти — від базової організації даних до розширеної фільтрації та керування таблицями, що забезпечує ефективну обробку та аналіз даних.

Занурення у мистецтво візуалізації даних за допомогою потужних інструментів побудови діаграм у Excel. Вивчення створення різних типів діаграм, їх налаштування для підвищення візуальної привабливості та маніпулювання даними у діаграмах для представлення чітких і переконливих візуальних історій.

Отримайте навички керування робочими аркушами та книгами в Excel. У цьому розділі ви навчитеся ефективно організовувати та змінювати елементи книги, використовувати інструменти форматування та захищати свою роботу паролями, отримуючи ґрунтовні знання з операцій над книгами.

Фільтрація Даних за Допомогою AutoFilter

Основні моменти