Так само, як списки можуть бути вкладені в списки або кортежі в кортежі, цикли також можуть бути **вкладеними** для ітерації по елементах всередині інших циклів. Наприклад, при роботі зі списком, що містить кілька підсписків, вкладений цикл може ітерувати як по головному списку, так і по його внутрішніх елементах.

# Countries data
countries = [['USA', 9629091, 331002651], ['Canada', 9984670, 37742154], 
['Germany', 357114, 83783942], ['Brazil', 8515767, 212559417], ['India', 3166391, 1380004385]]


# Iterate over list
for country in countries: 
  
  # Iterate over nested list
  for j in country:
    print(j, end = ' ')
    
  print('\n') # Print new line after nested loop finish

> **Примітка**
>
> Змінна `j` представляє кожен елемент у вкладених списках всередині списку `countries`. Коли внутрішній цикл ітерує, `j` послідовно приймає значення кожного елемента в підсписках, виводячи їх один за одним.

Python - це інтерпретована високорівнева мова програмування загального призначення. На відміну від HTML, CSS та JavaScript, які в основному використовуються для веб-розробки, Python є універсальною і може використовуватися в різних сферах, включаючи Software Development, Data Science та Backend Development. На цьому курсі ви вивчите основні аспекти Python, а наприкінці зможете створювати власні функції!

У цьому розділі ви зануритеся в основи Python, ознайомитеся з робочим простором, навчитеся виконувати прості математичні операції та відображати результати.

Тут ви дізнаєтеся, як зберігати елементи, такі як числа та текст, у пам'яті комп'ютера, викликаючи їх за іменем. Ви також отримаєте уявлення про маніпуляцію текстом у Python.

Тут ви заглибитесь у булевий тип даних і дізнаєтесь про його роль у створенні програм, які реагують на певні умови.

Продовжуючи тему типів даних, цей розділ навчить вас, як групувати різноманітні атрибути в одній змінній за допомогою списків, кортежів та словників.

У цій частині ви опануєте мистецтво написання циклів у Python - важливих конструкцій для ітерацій над списками, кортежами, словниками і навіть майбутніми фреймами даних.

Для завершення нашого вступного курсу ви вивчите деякі вбудовані функції, а потім почнете створювати власні!

Дослідження Вкладених Циклів у Python