Python відмінно справляється з обчисленнями. Він підтримує різні математичні операції, від базової арифметики до складних розрахунків.

Використовуйте функцію `print()`, щоб відобразити результати. Математичні вирази не потребують лапок (`"..."` або `'...'`), на відміну від тексту.

# Addition
print(1039 + 948)

# Subtraction
print(10484 - 9274)

# Multiplication
print(116 * 99)

# Division
print(95873 / 472)

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_addition_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the addition operation `2580 + 198` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        addition_check = re.search(r'2580\s*\+\s*198', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            addition_check is not None,
            "The addition operation `2580 + 198` is present.",
            "Expected the addition operation `2580 + 198` to be present."
        )

    def test_multiplication_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the multiplication operation `23 * 42` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        multiplication_check = re.search(r'23\s*\*\s*42', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            multiplication_check is not None,
            "The multiplication operation `23 * 42` is present.",
            "Expected the multiplication operation `23 * 42` to be present."
        )

    def test_division_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the division operation `1512 / 27` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        division_check = re.search(r'1512\s*/\s*27', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            division_check is not None,
            "The division operation `1512 / 27` is present.",
            "Expected the division operation `1512 / 27` to be present."
        )

    def test_correct_output_printed(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n") 

        expected_outputs = ["2778", "966", "56.0"]

        for i, expected in enumerate(expected_outputs):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected,
                f'The correct result `{expected}` is printed for operation {i + 1}.',
                f'Expected `{expected}` to be printed, but got `{output[i]}`.'
            )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python - це інтерпретована високорівнева мова програмування загального призначення. На відміну від HTML, CSS та JavaScript, які в основному використовуються для веб-розробки, Python є універсальною і може використовуватися в різних сферах, включаючи Software Development, Data Science та Backend Development. На цьому курсі ви вивчите основні аспекти Python, а наприкінці зможете створювати власні функції!

У цьому розділі ви зануритеся в основи Python, ознайомитеся з робочим простором, навчитеся виконувати прості математичні операції та відображати результати.

Тут ви дізнаєтеся, як зберігати елементи, такі як числа та текст, у пам'яті комп'ютера, викликаючи їх за іменем. Ви також отримаєте уявлення про маніпуляцію текстом у Python.

Тут ви заглибитесь у булевий тип даних і дізнаєтесь про його роль у створенні програм, які реагують на певні умови.

Продовжуючи тему типів даних, цей розділ навчить вас, як групувати різноманітні атрибути в одній змінній за допомогою списків, кортежів та словників.

У цій частині ви опануєте мистецтво написання циклів у Python - важливих конструкцій для ітерацій над списками, кортежами, словниками і навіть майбутніми фреймами даних.

Для завершення нашого вступного курсу ви вивчите деякі вбудовані функції, а потім почнете створювати власні!

Виконувати Прості Математичні Операції в Python

Рішення