import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestEmployeeTuples(unittest.TestCase):

    def test_employees_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'employees'),
            "The `employees` tuple is declared.",
            "Expected `employees` to be declared."
        )

    def test_interns_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'interns'),
            "The `interns` tuple is declared.",
            "Expected `interns` to be declared."
        )

    def test_updated_employees_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'updated_employees'),
            "The `updated_employees` tuple is declared.",
            "Expected `updated_employees` to be declared."
        )

    def test_updated_employees_contains_all_names(self):
        import user_code
        expected_set = set(user_code.employees) | set(user_code.interns)
        actual_set = set(user_code.updated_employees)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_set == expected_set,
            "The `updated_employees` tuple contains all employees and interns.",
            f"Expected `updated_employees` to contain {expected_set}, but got {actual_set}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python - це інтерпретована високорівнева мова програмування загального призначення. На відміну від HTML, CSS та JavaScript, які в основному використовуються для веб-розробки, Python є універсальною і може використовуватися в різних сферах, включаючи Software Development, Data Science та Backend Development. На цьому курсі ви вивчите основні аспекти Python, а наприкінці зможете створювати власні функції!

У цьому розділі ви зануритеся в основи Python, ознайомитеся з робочим простором, навчитеся виконувати прості математичні операції та відображати результати.

Тут ви дізнаєтеся, як зберігати елементи, такі як числа та текст, у пам'яті комп'ютера, викликаючи їх за іменем. Ви також отримаєте уявлення про маніпуляцію текстом у Python.

Тут ви заглибитесь у булевий тип даних і дізнаєтесь про його роль у створенні програм, які реагують на певні умови.

Продовжуючи тему типів даних, цей розділ навчить вас, як групувати різноманітні атрибути в одній змінній за допомогою списків, кортежів та словників.

У цій частині ви опануєте мистецтво написання циклів у Python - важливих конструкцій для ітерацій над списками, кортежами, словниками і навіть майбутніми фреймами даних.

Для завершення нашого вступного курсу ви вивчите деякі вбудовані функції, а потім почнете створювати власні!

Який буде результат виконання наступного коду?

Які з цих є вкладеними списками?

Як отримати значення з словника за його ключем?

Яка різниця між кортежем і списком?

Що означає змінний у Python?

Як отримати доступ до третього елемента в цьому списку?


Що робить метод `copy()` для списків у Python?

Чи існує суворе обмеження на глибину вкладеності кортежів/списків/словників у Python?

Як оновити значення в словнику?

Як змінити "green" на "yellow"?

Виклик: Оновлення Tuple

Рішення

Виклик: Оновлення Tuple

Рішення