import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestLambdaFunction(unittest.TestCase):

    def test_fun_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'fun') and callable(user_code.fun),
            "The `fun` lambda function is declared.",
            "Expected `fun` to be declared as a lambda function."
        )

    def test_fun_correct_calculation(self):
        import user_code
        test_cases = [
            (5, 4, 3, (5 * 3 + 4 * 2 + 3) ** 2),
            (2, 3, 1, (2 * 3 + 3 * 2 + 1) ** 2),
            (0, 0, 0, (0 * 3 + 0 * 2 + 0) ** 2),
            (-1, 1, 0, (-1 * 3 + 1 * 2 + 0) ** 2),
            (10, 5, -3, (10 * 3 + 5 * 2 - 3) ** 2)
        ]

        for a, b, c, expected in test_cases:
            with self.subTest(a=a, b=b, c=c):
                result = user_code.fun(a, b, c)
                _dynamic_test(
                    self,
                    result == expected,
                    f"The `fun` lambda function correctly calculates `{a, b, c}`.",
                    f"Expected `fun({a}, {b}, {c})` to return `{expected}`, but got `{result}`."
                )

    def test_lambda_syntax_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            'lambda' in user_code_source,
            "The `fun` function is written using a lambda expression.",
            "Expected the `fun` function to be written as a lambda function."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python - це інтерпретована високорівнева мова програмування загального призначення. На відміну від HTML, CSS та JavaScript, які в основному використовуються для веб-розробки, Python є універсальною і може використовуватися в різних сферах, включаючи Software Development, Data Science та Backend Development. На цьому курсі ви вивчите основні аспекти Python, а наприкінці зможете створювати власні функції!

У цьому розділі ви зануритеся в основи Python, ознайомитеся з робочим простором, навчитеся виконувати прості математичні операції та відображати результати.

Тут ви дізнаєтеся, як зберігати елементи, такі як числа та текст, у пам'яті комп'ютера, викликаючи їх за іменем. Ви також отримаєте уявлення про маніпуляцію текстом у Python.

Тут ви заглибитесь у булевий тип даних і дізнаєтесь про його роль у створенні програм, які реагують на певні умови.

Продовжуючи тему типів даних, цей розділ навчить вас, як групувати різноманітні атрибути в одній змінній за допомогою списків, кортежів та словників.

У цій частині ви опануєте мистецтво написання циклів у Python - важливих конструкцій для ітерацій над списками, кортежами, словниками і навіть майбутніми фреймами даних.

Для завершення нашого вступного курсу ви вивчите деякі вбудовані функції, а потім почнете створювати власні!

Виклик: Створення Lambda-Функції

Рішення

Awesome!

Виклик: Створення Lambda-Функції

Рішення

Awesome!