Зміст курсу
Вступ до NumPy
Вступ до NumPy
Копіювання Масивів
Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().
Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.
Використання методу .copy():
import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
Swipe to show code editor
У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод:
arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5]
arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Копіювання Масивів
Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().
Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.
Використання методу .copy():
import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
Swipe to show code editor
У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод:
arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5]
arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів