Копіювання Масивів
Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().
Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.
Використання методу .copy():
123456789import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
Swipe to start coding
У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод:
arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5]
arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Сумаризуйте цей розділ
Пояснити код у file
Пояснити, чому file не вирішує завдання
Awesome!
Completion rate improved to 4.76Копіювання Масивів
Свайпніть щоб показати меню
Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().
Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.
Використання методу .copy():
123456789import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
Swipe to start coding
У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод:
arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5]
arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].
Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 4.76single
