Зміст курсу

Вступ до NumPy

1. Початок Роботи з NumPy

Що таке NumPy?Функція array()Basic Array Creation Quiz

2. Розмірності в Масивах

Одновимірні Масиви Математичні Операції з Одновимірними Масивами Двовимірні масиви Тривимірні масиви Челендж

3. Індексування та Зрізи

Доступ до Елементів Масиву Челендж: Зіставте Математичні Операції Доступ до 2-вимірних та 3-вимірних Масивів Челендж: Зіставте Зрізи Від'ємна Індексація Челендж: Зіставте Індекси Челендж: Отримайте Одновимірний Масив, Використовуючи Зріз і Тільки Додатні Індекси Челендж: Отримайте Одновимірний Масив, Використовуючи Лише Від'ємні Індекси

4. Важливі Функції

Зміна Розмірності Масиву Розгортання Масивів Об'єднання Масивів Сортування Масивів Копіювання Масивів

Копіювання Масивів

Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().

Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():


              123456789
            
import numpy as np

arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3])
x = arr.copy()

arr[0] = 42

print(arr)
print(x)

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 4. Розділ 5

Копіювання Масивів

Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():


              123456789
            
import numpy as np

arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3])
x = arr.copy()

arr[0] = 42

print(arr)
print(x)

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Все було зрозуміло?

Секція 4. Розділ 5

Копіювання Масивів

Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():


              123456789
            
import numpy as np

arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3])
x = arr.copy()

arr[0] = 42

print(arr)
print(x)

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Все було зрозуміло?

Примітка
Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():


              123456789
            
import numpy as np

arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3])
x = arr.copy()

arr[0] = 42

print(arr)
print(x)

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Секція 4. Розділ 5