Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Копіювання Масивів | Важливі Функції
Вступ до NumPy
course content

Зміст курсу

Вступ до NumPy

Вступ до NumPy

1. Початок Роботи з NumPy
2. Розмірності в Масивах
4. Важливі Функції

bookКопіювання Масивів

Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().

Примітка

Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():

123456789
import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
copy

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 5
toggle bottom row

bookКопіювання Масивів

Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().

Примітка

Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():

123456789
import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
copy

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 5
toggle bottom row

bookКопіювання Масивів

Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().

Примітка

Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():

123456789
import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
copy

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Варто зазначити, що NumPy пропонує різні методи дублювання масивів. У цьому розділі ми розглянемо один з таких методів, а саме: .copy().

Примітка

Метод .copy() створює новий масив з даними з вихідного масиву.

Використання методу .copy():

123456789
import numpy as np arr = np.array([7, 43, 56, 123, 10, 3]) x = arr.copy() arr[0] = 42 print(arr) print(x)
copy

Завдання

У вас є наступний масив: [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Вам потрібно отримати наступні масиви, використовуючи правильний метод: arr_1 = [11, 56, 78, 0, 1, 5] arr_2 = [12, 56, 78, 65, 1, 5].

Замініть елемент 12 на 11, а елемент 65 на 0.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 4. Розділ 5
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt