Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Boxplot | Categorical Plot Types
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Зміст курсу

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

bookBoxplot

A boxplot is a standardized way of displaying the distribution of data based on a five-number summary (minimum, first quartile (Q1), median, third quartile (Q3), and maximum).

It can tell you about your outliers and what their values are. It can also tell you if your data is symmetrical, how tightly your data is grouped, and if and how your data is skewed.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Set the 'ticks' style with the 'grey' figure.facecolor and 'white' x- & yticks.
  2. Create the boxplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'distance';
  • Set the y parameter equals the 'method';
  • Set the linewidth parameter equals 2;
  • Set the saturation parameter equals 0.4;
  • Set the 'vlag' palette.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
toggle bottom row

bookBoxplot

A boxplot is a standardized way of displaying the distribution of data based on a five-number summary (minimum, first quartile (Q1), median, third quartile (Q3), and maximum).

It can tell you about your outliers and what their values are. It can also tell you if your data is symmetrical, how tightly your data is grouped, and if and how your data is skewed.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Set the 'ticks' style with the 'grey' figure.facecolor and 'white' x- & yticks.
  2. Create the boxplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'distance';
  • Set the y parameter equals the 'method';
  • Set the linewidth parameter equals 2;
  • Set the saturation parameter equals 0.4;
  • Set the 'vlag' palette.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
toggle bottom row

bookBoxplot

A boxplot is a standardized way of displaying the distribution of data based on a five-number summary (minimum, first quartile (Q1), median, third quartile (Q3), and maximum).

It can tell you about your outliers and what their values are. It can also tell you if your data is symmetrical, how tightly your data is grouped, and if and how your data is skewed.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Set the 'ticks' style with the 'grey' figure.facecolor and 'white' x- & yticks.
  2. Create the boxplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'distance';
  • Set the y parameter equals the 'method';
  • Set the linewidth parameter equals 2;
  • Set the saturation parameter equals 0.4;
  • Set the 'vlag' palette.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

A boxplot is a standardized way of displaying the distribution of data based on a five-number summary (minimum, first quartile (Q1), median, third quartile (Q3), and maximum).

It can tell you about your outliers and what their values are. It can also tell you if your data is symmetrical, how tightly your data is grouped, and if and how your data is skewed.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Set the 'ticks' style with the 'grey' figure.facecolor and 'white' x- & yticks.
  2. Create the boxplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'distance';
  • Set the y parameter equals the 'method';
  • Set the linewidth parameter equals 2;
  • Set the saturation parameter equals 0.4;
  • Set the 'vlag' palette.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 3
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt