Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Clustermap | Matrix Plots
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Зміст курсу

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

bookClustermap

A clustermap is a matrix plot with a heatmap and two clustering dendrograms (learn more: Machine Learning).

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Create the clustermap using the seaborn library:
  • Add the data for the clustermap. Input only the name of the DataFrame;
  • Set the 'vlag' cmap;
  • Set the standard_scale parameter equals 1;
  • Set the 'single' method parameter;
  • Set the 'correlation' metric parameter;
  • Add the annot;
  • Set the vmin parameter equals 0 and vmax parameter equals 10;
  • Display the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 2
toggle bottom row

bookClustermap

A clustermap is a matrix plot with a heatmap and two clustering dendrograms (learn more: Machine Learning).

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Create the clustermap using the seaborn library:
  • Add the data for the clustermap. Input only the name of the DataFrame;
  • Set the 'vlag' cmap;
  • Set the standard_scale parameter equals 1;
  • Set the 'single' method parameter;
  • Set the 'correlation' metric parameter;
  • Add the annot;
  • Set the vmin parameter equals 0 and vmax parameter equals 10;
  • Display the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 2
toggle bottom row

bookClustermap

A clustermap is a matrix plot with a heatmap and two clustering dendrograms (learn more: Machine Learning).

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Create the clustermap using the seaborn library:
  • Add the data for the clustermap. Input only the name of the DataFrame;
  • Set the 'vlag' cmap;
  • Set the standard_scale parameter equals 1;
  • Set the 'single' method parameter;
  • Set the 'correlation' metric parameter;
  • Add the annot;
  • Set the vmin parameter equals 0 and vmax parameter equals 10;
  • Display the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

A clustermap is a matrix plot with a heatmap and two clustering dendrograms (learn more: Machine Learning).

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Завдання

  1. Create the clustermap using the seaborn library:
  • Add the data for the clustermap. Input only the name of the DataFrame;
  • Set the 'vlag' cmap;
  • Set the standard_scale parameter equals 1;
  • Set the 'single' method parameter;
  • Set the 'correlation' metric parameter;
  • Add the annot;
  • Set the vmin parameter equals 0 and vmax parameter equals 10;
  • Display the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 4. Розділ 2
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt