Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Histplot | Distributions of Data
Deep Dive into the seaborn Visualization

Свайпніть щоб показати меню

book
Histplot

The distributions module contains several functions designed to answer questions such as these. The axes-level functions are histplot, kdeplot, ecdfplot, and rugplot. They are grouped together within the figure-level displot function.

A histplot is a classic visualization tool that represents the distribution of one or more variables by counting the number of observations that fall within discrete bins.

Click the slider to view possible arguments for the plot!

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Don't forget to return back after exploring the dataset!

Note

Use plt.show() to display the plot.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Create the histplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'bill_length_mm';
  • Set the hue parameter equals the 'island';
  • Set the element parameter equals the 'step';
  • Set the stat parameter equals the 'density';
  • Set the binwidth parameter equals 1;
  • Set the 'flare' palette;
  • Use the df data for the plot;
  • Display the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.35

book
Histplot

The distributions module contains several functions designed to answer questions such as these. The axes-level functions are histplot, kdeplot, ecdfplot, and rugplot. They are grouped together within the figure-level displot function.

A histplot is a classic visualization tool that represents the distribution of one or more variables by counting the number of observations that fall within discrete bins.

Click the slider to view possible arguments for the plot!

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img

Don't forget to return back after exploring the dataset!

Note

Use plt.show() to display the plot.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Create the histplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'bill_length_mm';
  • Set the hue parameter equals the 'island';
  • Set the element parameter equals the 'step';
  • Set the stat parameter equals the 'density';
  • Set the binwidth parameter equals 1;
  • Set the 'flare' palette;
  • Use the df data for the plot;
  • Display the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.35

Свайпніть щоб показати меню

some-alt