Оволодіння Категоріальним Інтерфейсом

catplot (категоріальний графік) — це загальний інтерфейс на рівні фігури, який надає доступ до всіх категоріальних графіків, які ми розглядали раніше (stripplot, boxplot, violinplot, barplot тощо).

Чому використовувати Catplot?

Як і displot, головна перевага catplot — фасетування. Ви можете легко розділити аналіз на кілька підграфіків за категоріальною змінною, використовуючи параметри row та col.

Основні параметри

kind: назва типу графіка, який потрібно побудувати. За замовчуванням — 'strip', але можна встановити:
'swarm', 'box', 'violin', 'boxen', 'point', 'bar', 'count'.
row / col: змінні, які визначають підмножини для побудови на різних фасетах (підграфіках);
legend_out: якщо True (за замовчуванням), легенда виводиться за межі області графіка, щоб не перекривати дані.

Живий приклад

Тут автоматично створюється Boxplot для кожного часу доби (Lunch/Dinner) за допомогою col.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a grid of boxplots
sns.catplot(
    data=df,
    hue='day',
    x='day',
    y='total_bill',
    col='time',       # Split into 2 columns (Lunch/Dinner)
    kind='box',       # Draw boxplots
    palette='Set3'
)

plt.show()

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 15

single

Свайпніть щоб показати меню

catplot (категоріальний графік) — це загальний інтерфейс на рівні фігури, який надає доступ до всіх категоріальних графіків, які ми розглядали раніше (stripplot, boxplot, violinplot, barplot тощо).

Чому використовувати Catplot?

Як і displot, головна перевага catplot — фасетування. Ви можете легко розділити аналіз на кілька підграфіків за категоріальною змінною, використовуючи параметри row та col.

Основні параметри

kind: назва типу графіка, який потрібно побудувати. За замовчуванням — 'strip', але можна встановити:
'swarm', 'box', 'violin', 'boxen', 'point', 'bar', 'count'.
row / col: змінні, які визначають підмножини для побудови на різних фасетах (підграфіках);
legend_out: якщо True (за замовчуванням), легенда виводиться за межі області графіка, щоб не перекривати дані.

Живий приклад

Тут автоматично створюється Boxplot для кожного часу доби (Lunch/Dinner) за допомогою col.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a grid of boxplots
sns.catplot(
    data=df,
    hue='day',
    x='day',
    y='total_bill',
    col='time',       # Split into 2 columns (Lunch/Dinner)
    kind='box',       # Draw boxplots
    palette='Set3'
)

plt.show()

Завдання

Проведіть, щоб почати кодувати

Візуалізація маси тіла пінгвінів на різних островах і серед різних видів.

Встановити стиль на 'white'. Налаштувати колір фону на 'aliceblue' ('axes.facecolor').
Створити catplot з використанням набору даних penguins (df):

Відобразити 'species' по осі x та 'body_mass_g' по осі y.
Забарвити точки за ознакою 'sex' через параметр hue.
Розділити графік на рядки за змінною 'island' за допомогою параметра row.
Використати палітру 'viridis'.
Встановити прозорість точок alpha на 0.6.
Перемістити легенду всередину графіка, встановивши legend_out=False.

Відобразити графік.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 15

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат