Нормалізація

Реляційні бази даних широко використовуються, і їхня структура повинна бути максимально зручною для користувача.

• Нормалізація - це процес перетворення структури бази даних до нормальних форм.

• Нормальні форми - це певні правила побудови якісних баз даних.

• Денормалізація - процес відмови від нормальних форм.
  Це може бути застосовано для оптимізації бази даних під конкретні потреби. Нормалізація, але навпаки.

Нормалізація і нормальні форми відносяться до реляційних баз даних.

Нормалізована база даних дуже зручна у використанні та сприятлива для запитів і допомагає уникнути багатьох проблем.

Нормальні форми

Існує 8 нормальних форм:

• Перша нормальна форма
• Друга нормальна форма
• Третя нормальна форма
• Нормальна форма Бойса-Кодда
• Четверта нормальна форма
• П'ята нормальна форма
• Нормальна форма доменного ключа
• Шоста нормальна форма

Примітка

Ви бачите шість пронумерованих нормальних форм і дві нормальні форми з більш конкретними назвами. Саме тому програмісти кажуть, що існує 6+2 нормальні форми.

Які проблеми вирішує нормалізація?

Нормалізація допомагає покращити структуру бази даних, зменшуючи надмірність, невідповідності та аномалії в даних. Кожна нормальна форма допомагає досягти більш ефективної бази даних, яку легко запитувати та підтримувати. Нормалізація полегшує виконання CRUD-операцій (Create, Read, Update та Delete) і забезпечує простіший та точніший пошук даних.

Високо нормалізована база даних може підвищити ефективність зберігання, продуктивність і точність даних. Вона також забезпечує гнучкість у внесенні змін до схеми бази даних, не впливаючи на цілісність даних.

Детальний опис нормальних форм можна знайти в наступних розділах.

Які проблеми може викликати нормалізація?

Нормалізація є важливою частиною проектування бази даних, яка допомагає усунути надлишковість та неузгодженість даних. Однак вона також може спричинити деякі проблеми.

Коли база даних надмірно нормалізована, це може призвести до проблем з продуктивністю, оскільки для отримання даних може знадобитися дуже велика кількість таблиць. Це може призвести до сповільнення часу виконання запитів, особливо для великих баз даних.

Крім того, нормалізація іноді може ускладнити вставку або оновлення даних, оскільки дані можуть бути розподілені по декількох таблицях. Це може зробити схему бази даних складнішою і важчою для розуміння, особливо для користувачів, які не є експертами.

Хоча нормалізація баз даних важлива, важливо також знайти баланс між рівнями нормалізації. На практиці більшість баз даних нормалізуються до певної міри (зазвичай до третьої нормальної форми), але не повністю, щоб підтримувати нормальний рівень продуктивності та зручності використання.