Вікторина: Розширені Застосування та Оптимізація BigQuery

Зменшення вартості запитів і підвищення продуктивності.

Постійне зберігання даних у зовнішніх сховищах.

Використання DISTINCT з підвищеною швидкістю.

Безпосереднє редагування базових таблиць.

GROUP BY-клаузи

Ключове слово DISTINCT

Інтервали оновлення за часом

Агрегація

Перетворення часових міток у UTC

Зменшення вартості сканування та перегляд частини даних

Отримання даних у реальному часі

Застосування власної логіки сортування

Під час обчислення метрик у реальному часі.

Коли обсяг даних занадто великий для прямого завантаження у BigQuery.

Коли потрібно дублювати дані.

Під час використання матеріалізованих подань.

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Вона фільтрує лише числові значення.

Вона надає резервне значення, якщо поле містить null.

Вона видаляє дублікати рядків.

Вона змінює тип даних стовпця.

Щоб відфільтрувати нерелевантні ідентифікатори користувачів

Щоб запобігти впливу від’ємних або некоректних значень на результати

Щоб перетворити всі кількості у десяткові числа

Щоб видалити дублікати записів

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Він ігнорує подання та сканує базову таблицю.

Він автоматично перенаправляє запит до матеріалізованого подання.

Він пропонує вибрати між базовою таблицею та поданням.

Він блокує запит.

Завантажити у GCS і виконувати запити як до зовнішньої таблиці

Імпортувати через Google Таблиці

Стиснути файл і розпакувати його у BigQuery

Конвертувати файл у декілька менших JSON-файлів